文本情感分析的若干关键问题研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-25页 |
·研究背景及意义 | 第10-12页 |
·文本情感分析相关技术概述及现状分析 | 第12-15页 |
·国外研究现状 | 第13-14页 |
·国内研究现状 | 第14-15页 |
·文本情感分析领域若干关键问题 | 第15-20页 |
·文本分类概述 | 第15-16页 |
·文本表示模型 | 第16-17页 |
·特征抽取 | 第17-19页 |
·特征选择 | 第19页 |
·分类模型 | 第19页 |
·权重计算 | 第19-20页 |
·本文研究内容及安排 | 第20-21页 |
参考文献 | 第21-25页 |
第二章 词语级文本情感分析 | 第25-40页 |
·引言 | 第25-26页 |
·词语级文本情感分析技术 | 第26-27页 |
·基于词典和规则的方法 | 第26页 |
·基于机器学习的方法 | 第26-27页 |
·基于语义标注的方法 | 第27页 |
·分类模型 | 第27-29页 |
·朴素贝叶斯 | 第28页 |
·条件随机场 | 第28-29页 |
·特征选择 | 第29-35页 |
·词性与句法分析 | 第30-31页 |
·否定词程度词转折词 | 第31-33页 |
·LMR模板 | 第33-35页 |
·实验 | 第35-38页 |
·实验任务 | 第35页 |
·语料准备及工具包 | 第35页 |
·实验设计 | 第35-36页 |
·评测标准 | 第36-37页 |
·结果分析 | 第37-38页 |
参考文献 | 第38-40页 |
第三章 句子级文本情感分析 | 第40-54页 |
·引言 | 第40页 |
·句子级文本情感分析技术 | 第40-42页 |
·英文文本句子级情感分析 | 第40-41页 |
·中文文本句子级情感分析 | 第41-42页 |
·分类模型 | 第42-44页 |
·最大熵 | 第42-43页 |
·支持向量机 | 第43-44页 |
·特征选择与权值计算 | 第44-47页 |
·基于N-Gram的文本特征 | 第44-45页 |
·同义词扩展 | 第45-46页 |
·权值计算 | 第46-47页 |
·实验 | 第47-51页 |
·实验任务 | 第47页 |
·语料准备及工具包 | 第47页 |
·实验设计 | 第47-48页 |
·评测标准 | 第48-49页 |
·结果分析 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
第四章 博客主题检索中的查询构建 | 第54-66页 |
·引言 | 第54页 |
·相关技术概述 | 第54-56页 |
·博客主题相关检索 | 第55页 |
·查询构建 | 第55-56页 |
·博客主题检索中的查询构建 | 第56-61页 |
·Indri相关检索平台 | 第56页 |
·预处理 | 第56-58页 |
·查询构建 | 第58-61页 |
·人工构建 | 第59-60页 |
·基于CRF的半监督查询构建 | 第60页 |
·基于规则构建 | 第60-61页 |
·组合模型 | 第61页 |
·实验 | 第61-64页 |
·语料准备 | 第61-62页 |
·评测标准 | 第62页 |
·结果分析 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-66页 |
第五章 工作总结与展望 | 第66-68页 |
·总结 | 第66-67页 |
·展望 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69页 |