| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·背景和意义 | 第9-10页 |
| ·图片检索研究现状 | 第10-11页 |
| ·QBIC(Query by Image Content)系统 | 第10-11页 |
| ·Virage系统 | 第11页 |
| ·RetrievaIWare系统 | 第11页 |
| ·Photobook系统 | 第11页 |
| ·图片检索存在的问题和难点 | 第11-12页 |
| ·地标图片检索系统的框架 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 地标图片检索相关技术 | 第15-23页 |
| ·基于文本的图片检索方法 | 第15页 |
| ·基于内容的图片检索 | 第15-16页 |
| ·图像的物理特征 | 第16-19页 |
| ·颜色特征 | 第16-17页 |
| ·形状特征 | 第17页 |
| ·纹理特征 | 第17-18页 |
| ·空间特征 | 第18-19页 |
| ·地标图片集的建立 | 第19-22页 |
| ·地标图片的收集 | 第19页 |
| ·图片过滤 | 第19-21页 |
| ·建立文本标注列表 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 地标图片相似度计算 | 第23-33页 |
| ·地标图片的相关性变换 | 第23-25页 |
| ·相关性变换的原理 | 第23页 |
| ·相关性变换的特征 | 第23-25页 |
| ·提取图片特征向量 | 第25-27页 |
| ·空间金字塔分块模型 | 第25页 |
| ·特征点的提取 | 第25-27页 |
| ·计算基于图片内容的相似度 | 第27-28页 |
| ·文本标注校正 | 第28-29页 |
| ·其他图片相似度计算方法 | 第29-32页 |
| ·Shape Context算法 | 第29-30页 |
| ·Mean Shift算法 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于TASPT算法的地标图片检索系统 | 第33-38页 |
| ·地标图片集预处理 | 第33-34页 |
| ·图片相似度计算 | 第34页 |
| ·结合PageRank算法的排序 | 第34-36页 |
| ·PageRank算法 | 第35-36页 |
| ·特征生成与表示 | 第36页 |
| ·依赖于查询的排序 | 第36页 |
| ·文本标注校正和结果返回 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 模拟系统实验及分析 | 第38-47页 |
| ·实验系统的框架设计 | 第38-39页 |
| ·系统实现环境 | 第39页 |
| ·硬件环境 | 第39页 |
| ·软件环境 | 第39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-46页 |
| ·实验数据选取 | 第39页 |
| ·地标图片预处理 | 第39-40页 |
| ·相似度计算 | 第40-42页 |
| ·排序及文本校正 | 第42页 |
| ·返回结果图片 | 第42-43页 |
| ·实验结果 | 第43-44页 |
| ·评价标准及分析分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 结论与展望 | 第47-50页 |
| ·全文总结 | 第47-48页 |
| ·下一步研究的问题 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第56页 |