基于语音识别的电子病历辅助编辑系统设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-20页 |
| 1.2.1 医患纠纷问题的历史与现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 医疗场景取证技术与相关法律法规 | 第15-18页 |
| 1.2.3 电子病历的技术发展与现状 | 第18-20页 |
| 1.3 研究内容及创新点 | 第20-21页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第21-22页 |
| 第2章 相关技术概述 | 第22-43页 |
| 2.1 语音识别相关技术 | 第22-31页 |
| 2.1.1 语音识别的预处理 | 第22-26页 |
| 2.1.2 语音识别的特征参数提取 | 第26-28页 |
| 2.1.3 常用语音识别算法 | 第28-31页 |
| 2.2 时间戳相关技术 | 第31-40页 |
| 2.2.1 互联网时间服务 | 第31页 |
| 2.2.2 数字签名的国家标准 | 第31-35页 |
| 2.2.3 时间戳服务协议(RFC) | 第35-39页 |
| 2.2.4 公钥基础设施PKI | 第39-40页 |
| 2.3 双向长短时记忆循环神经网络 | 第40-42页 |
| 2.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 基于BLSTM的医疗词汇智能纠错方法 | 第43-49页 |
| 3.1 医疗词汇智能纠错方法介绍 | 第43-44页 |
| 3.2 基于BLSTM的纠错方法 | 第44-47页 |
| 3.2.1 文本拼音化 | 第44页 |
| 3.2.2 医学词汇定位 | 第44-46页 |
| 3.2.3 拼音匹配 | 第46-47页 |
| 3.3 纠错效果测试 | 第47-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 病历辅助编辑系统设计与实现 | 第49-70页 |
| 4.1 电子病历系统的法律证据采集 | 第49-60页 |
| 4.1.1 录音采集与识别 | 第49-51页 |
| 4.1.2 加盖时间戳 | 第51-53页 |
| 4.1.3 开发环境 | 第53-55页 |
| 4.1.4 主要模块及功能说明 | 第55-60页 |
| 4.2 病历辅助编辑系统设计 | 第60-63页 |
| 4.2.1 设计标准 | 第60页 |
| 4.2.2 病历辅助编辑系统设计 | 第60-63页 |
| 4.3 病历辅助编辑系统实现 | 第63-68页 |
| 4.3.1 前端实现及功能说明 | 第63-65页 |
| 4.3.2 数据库实现及功能说明 | 第65-66页 |
| 4.3.3 后台实现及功能说明 | 第66-68页 |
| 4.4 系统测试 | 第68-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 结论与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
