| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 引言 | 第12-36页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-22页 |
| 1.1.1 全球应对气候变化大背景 | 第12-17页 |
| 1.1.2 中国应对气候变化要求 | 第17-22页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第22-33页 |
| 1.2.1 二氧化碳捕获与封存项目现状 | 第22-24页 |
| 1.2.2 二氧化碳捕获技术发展现状 | 第24-28页 |
| 1.2.3 化学吸收法CO_2捕获吸收剂研究进展 | 第28-30页 |
| 1.2.4 燃气电厂CO_2捕获研究进展 | 第30-33页 |
| 1.3 本文研究概述 | 第33-36页 |
| 1.3.1 研究目的及内容 | 第33-34页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第34页 |
| 1.3.3 本文创新点 | 第34-36页 |
| 2 NGCC电厂碳捕获整体性能及成本敏感性分析 | 第36-46页 |
| 2.1 NGCC电厂基本情况 | 第36-37页 |
| 2.1.1 NGCC电厂工艺流程 | 第36页 |
| 2.1.2 NGCC电厂烟气特性 | 第36-37页 |
| 2.2 IECM流程模拟 | 第37-39页 |
| 2.2.1 IECM介绍及模拟过程 | 第38页 |
| 2.2.2 模拟NGCC电厂的定义 | 第38-39页 |
| 2.3 模拟结果与分析 | 第39-44页 |
| 2.3.1 燃气电厂整体性能比较 | 第39-40页 |
| 2.3.2 电厂总体成本的比较 | 第40-41页 |
| 2.3.3 成本与能耗敏感性分析 | 第41-44页 |
| 2.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 3 NGCC电厂不同运行工况下碳捕获热力学研究 | 第46-66页 |
| 3.1 NGCC电厂不同运行工况介绍 | 第46页 |
| 3.2 基于THERMOFLOW的NGCC电厂不同运行工况的流程模拟 | 第46-48页 |
| 3.2.1 Thermoflow的介绍与应用 | 第46-47页 |
| 3.2.2 流程模拟基础数据 | 第47-48页 |
| 3.3 模拟结果及分析 | 第48-65页 |
| 3.3.1 3种工况的NGCC电厂模拟运行情况 | 第48-58页 |
| 3.3.2 3种工况NGCC电厂整体性能的比较 | 第58-59页 |
| 3.3.3 燃气轮机性能 | 第59-60页 |
| 3.3.4 蒸汽循环性能 | 第60-61页 |
| 3.3.5 火用分析 | 第61-63页 |
| 3.3.6 水消耗及排放分析 | 第63-65页 |
| 3.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 4 基于学习曲线的燃气电厂碳捕获研究 | 第66-80页 |
| 4.1 学习曲线模型 | 第66-68页 |
| 4.1.1 学习曲线模型的介绍及应用 | 第66页 |
| 4.1.2 Wright学习曲线模型 | 第66-67页 |
| 4.1.3 Dejong学习曲线模型 | 第67-68页 |
| 4.1.4 D&L学习曲线模型 | 第68页 |
| 4.2 学习曲线模型参数研究 | 第68-72页 |
| 4.2.1 火电厂烟气脱硫技术学习曲线模型参数的研究 | 第68-71页 |
| 4.2.2 中国电力行业CO_2捕获量变化趋势 | 第71-72页 |
| 4.3 模型建立结果与分析 | 第72-78页 |
| 4.3.1 燃气电厂碳捕获成本模型 | 第72-74页 |
| 4.3.2 模型参数敏感性分析 | 第74-78页 |
| 4.4 本章小结 | 第78-80页 |
| 5 结论与展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第86-90页 |
| 学位论文数据集 | 第90页 |