基于类型变化追踪模型的黑河中游湿地景观破碎化过程及其驱动力研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外湿地景观破碎化研究进展 | 第13-19页 |
| 1.3.1 国外研究进展 | 第13-15页 |
| 1.3.2 国内研究进展 | 第15-19页 |
| 2 研究区概况 | 第19-21页 |
| 2.1 自然环境概况 | 第19-20页 |
| 2.1.1 地形地貌 | 第19页 |
| 2.1.2 气象气候特征 | 第19页 |
| 2.1.3 植被与土壤 | 第19-20页 |
| 2.1.4 水文 | 第20页 |
| 2.2 社会经济概况 | 第20-21页 |
| 2.2.1 人口状况 | 第20页 |
| 2.2.2 经济发展状况 | 第20-21页 |
| 3 研究方法与技术路线 | 第21-29页 |
| 3.1 数据来源 | 第21页 |
| 3.2 数据处理 | 第21-22页 |
| 3.2.1 遥感影像预处理 | 第21-22页 |
| 3.2.2 人机交互解译及精度验证 | 第22页 |
| 3.3 研究内容 | 第22-23页 |
| 3.3.1 湿地景观破碎化过程和格局分析 | 第22-23页 |
| 3.3.2 湿地景观破碎化驱动因子分析 | 第23页 |
| 3.3.3 湿地景观破碎化驱动因子验证模拟 | 第23页 |
| 3.4 研究方法 | 第23-29页 |
| 3.4.1 湿地破碎化过程和格局分析 | 第23-25页 |
| 3.4.2 湿地景观破碎化驱动因子分析 | 第25-27页 |
| 3.4.3 湿地景观破碎化驱动因子验证模拟 | 第27-29页 |
| 4 湿地景观类型变化追踪模型构建及分析 | 第29-41页 |
| 4.1 湿地景观类型变化追踪模型构建 | 第29-30页 |
| 4.1.1 土地利用数据的类别聚合 | 第29页 |
| 4.1.2 类型变化追踪模型的构建 | 第29页 |
| 4.1.3 湿地指数Pw和Pww的测度 | 第29-30页 |
| 4.1.4 湿地破碎化特征的判定 | 第30页 |
| 4.2 湿地景观类型变化追踪模型尺度选择 | 第30-34页 |
| 4.2.1 结果与分析 | 第30-34页 |
| 4.3 湿地景观破碎化时空动态分析 | 第34-37页 |
| 4.3.1 湿地破碎化特征类型面积变化 | 第34-35页 |
| 4.3.2 湿地破碎化特征类型时空变化 | 第35-37页 |
| 4.4 讨论 | 第37-40页 |
| 4.4.1 类型变化追踪模型 | 第37-38页 |
| 4.4.2 模型适宜尺度和最佳尺度 | 第38-39页 |
| 4.4.3 黑河中游湿地破碎化 | 第39-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 5 湿地景观破碎化驱动力分析 | 第41-52页 |
| 5.1 湿地景观破碎化驱动因子选择及空间化 | 第41-44页 |
| 5.2 湿地景观破碎化驱动因子冗余分析 | 第44-47页 |
| 5.3 湿地景观破碎化驱动因子主成分分析 | 第47-49页 |
| 5.4 讨论 | 第49-50页 |
| 5.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 6 湿地景观破碎化驱动力验证与模拟预测 | 第52-64页 |
| 6.1CLUE-S模型 | 第52页 |
| 6.1.1 CLUE-S模型概述 | 第52页 |
| 6.1.2 CLUE-S模型的原理 | 第52页 |
| 6.2 基于CLUE-S模型的湿地景观破碎化模拟 | 第52-58页 |
| 6.2.1 模型假设 | 第52-53页 |
| 6.2.2 数据准备 | 第53页 |
| 6.2.3 模拟过程 | 第53-57页 |
| 6.2.4 模拟结果及验证 | 第57-58页 |
| 6.3 三种情境下2020年湿地景观破碎化预测 | 第58-62页 |
| 6.3.1 三种情景下湿地破碎化结构设定 | 第58-60页 |
| 6.3.2 模型回归系数计算 | 第60-61页 |
| 6.3.3 模拟结果 | 第61-62页 |
| 6.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 7 结论与展望 | 第64-67页 |
| 7.1 结论 | 第64-65页 |
| 7.2 展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-77页 |
| 在校期间研究成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
