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Hadoop架构下地理信息存储与计算关键技术研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 选题背景与意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
    1.3 论文组织结构第15-17页
第二章 Hadoop框架关键技术分析第17-28页
    2.1 Hadoop简介第17-18页
    2.2 Hadoop关键技术第18-27页
        2.2.1 HDFS第18-21页
        2.2.2 MapReduce第21-23页
        2.2.3 HBase第23-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 地理信息影像数据存储第28-40页
    3.1 影像数据分析第28-30页
        3.1.1 设计要求第28-29页
        3.1.2 体系结构第29-30页
    3.2 影像金字塔构建第30-38页
        3.2.1 影像金字塔技术第30-33页
        3.2.2 基于MapReduce的并行构建方法第33-36页
        3.2.3 影像数据存储与检索第36-37页
        3.2.4 影像数据共享实例第37-38页
    3.3 本章小结第38-40页
第四章 地理信息专题数据计算第40-51页
    4.1 专题数据行键模型设计第40-41页
    4.2 基于MapReduce的K-Means的专题数据聚类分析第41-46页
    4.3 城市专题数据分析第46-50页
        4.3.1 专题数据研究价值第46-48页
        4.3.2 专题数据主表设计第48-49页
        4.3.3 专题公交数据实例第49-50页
    4.4 本章小结第50-51页
第五章 基于Nginx的负载均衡策略第51-54页
    5.1 Nginx简介第51页
    5.2 Nginx配置第51-54页
第六章 总结与展望第54-57页
    6.1 总结第54-55页
    6.2 展望第55-57页
参考文献第57-60页
致谢第60-61页
个人简历第61页

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