摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 选题背景与意义 | 第11-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.3 论文组织结构 | 第15-17页 |
第二章 Hadoop框架关键技术分析 | 第17-28页 |
2.1 Hadoop简介 | 第17-18页 |
2.2 Hadoop关键技术 | 第18-27页 |
2.2.1 HDFS | 第18-21页 |
2.2.2 MapReduce | 第21-23页 |
2.2.3 HBase | 第23-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 地理信息影像数据存储 | 第28-40页 |
3.1 影像数据分析 | 第28-30页 |
3.1.1 设计要求 | 第28-29页 |
3.1.2 体系结构 | 第29-30页 |
3.2 影像金字塔构建 | 第30-38页 |
3.2.1 影像金字塔技术 | 第30-33页 |
3.2.2 基于MapReduce的并行构建方法 | 第33-36页 |
3.2.3 影像数据存储与检索 | 第36-37页 |
3.2.4 影像数据共享实例 | 第37-38页 |
3.3 本章小结 | 第38-40页 |
第四章 地理信息专题数据计算 | 第40-51页 |
4.1 专题数据行键模型设计 | 第40-41页 |
4.2 基于MapReduce的K-Means的专题数据聚类分析 | 第41-46页 |
4.3 城市专题数据分析 | 第46-50页 |
4.3.1 专题数据研究价值 | 第46-48页 |
4.3.2 专题数据主表设计 | 第48-49页 |
4.3.3 专题公交数据实例 | 第49-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-51页 |
第五章 基于Nginx的负载均衡策略 | 第51-54页 |
5.1 Nginx简介 | 第51页 |
5.2 Nginx配置 | 第51-54页 |
第六章 总结与展望 | 第54-57页 |
6.1 总结 | 第54-55页 |
6.2 展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
个人简历 | 第61页 |