室内智能光控系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-25页 |
| 1.1 智能家居系统的组成和要求 | 第12-13页 |
| 1.2 智能家居研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 室内检测算法研究现状 | 第15-22页 |
| 1.3.1 人员检测数据集 | 第15-16页 |
| 1.3.2 特征提取 | 第16-17页 |
| 1.3.3 检测分类器 | 第17-20页 |
| 1.3.4 行人检测算法 | 第20-22页 |
| 1.4 数字信号处理器的结构概述 | 第22-23页 |
| 1.5 选题的意义及论文内容安排 | 第23-25页 |
| 第2章 硬件系统设计 | 第25-42页 |
| 2.1 系统整体架构 | 第25-26页 |
| 2.2 系统设计实现 | 第26-40页 |
| 2.2.1 图像处理器设计 | 第26-29页 |
| 2.2.2 图像采集模块设计 | 第29-31页 |
| 2.2.3 控制模块设计 | 第31-32页 |
| 2.2.4 串口通信 | 第32-33页 |
| 2.2.5 电源模块设计 | 第33-34页 |
| 2.2.6 光照强度信号采集模块设计 | 第34-35页 |
| 2.2.7 人体热释红外信号采集模块设计 | 第35-37页 |
| 2.2.8 灯光控制模块设计 | 第37-39页 |
| 2.2.9 窗帘控制模块设计 | 第39-40页 |
| 2.3 本章小结 | 第40-42页 |
| 第3章 基于DSP的检测算法软件设计 | 第42-56页 |
| 3.1 图像多尺度梯度特征提取 | 第42-45页 |
| 3.1.1 HOG特征提取 | 第42-44页 |
| 3.1.2 多尺度金字塔的构建 | 第44-45页 |
| 3.2 基于变形模板的检测算法实现 | 第45-47页 |
| 3.3 逼近式金字塔特征提取 | 第47-49页 |
| 3.3.1 特征通道缩放 | 第47-48页 |
| 3.3.2 快速特征金字塔 | 第48-49页 |
| 3.4 基于DSP检测算法流程 | 第49-55页 |
| 3.4.1 室内行人检测算法 | 第49页 |
| 3.4.2 基于DSP的算法优化 | 第49-51页 |
| 3.4.3 主要函数构成 | 第51-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 基于单片机的控制系统软件设计 | 第56-63页 |
| 4.1 光照强度信号采集子程序 | 第57-58页 |
| 4.2 热释电红外信号采集子程序 | 第58页 |
| 4.3 室内光亮度控制子程序 | 第58-60页 |
| 4.4 串口通信子程序 | 第60-61页 |
| 4.5 系统稳定性设计 | 第61-62页 |
| 4.5.1 开机自检 | 第61页 |
| 4.5.2 信号I/O中软件抗干扰技术 | 第61页 |
| 4.5.3 软件复位抗干扰设计 | 第61-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 系统调试及测试 | 第63-69页 |
| 5.1 TMS320DM642调试环境 | 第63-65页 |
| 5.2 STC89C52调试环境 | 第65-66页 |
| 5.3 调试结果分析 | 第66-68页 |
| 5.3.1 图像处理板卡性能测试 | 第66-68页 |
| 5.3.2 控制板卡性能测试 | 第68页 |
| 5.3.3 系统虚警率分析 | 第68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
