| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 人工神经网络 | 第8-26页 |
| 1.1 人工神经网络进程 | 第8-10页 |
| 1.1.1 人工神经网络简介 | 第8-9页 |
| 1.1.2 人工神经网络史 | 第9-10页 |
| 1.2 神经网络的学习方式 | 第10-11页 |
| 1.3 神经网络的特点及优点 | 第11-13页 |
| 1.4 人工神经网络模型 | 第13-14页 |
| 1.5 人工神经网络的分类 | 第14-20页 |
| 1.6 Hopfield神经网络简介 | 第20-25页 |
| 1.6.1 连续型Hopfield神经网络模型 | 第22-23页 |
| 1.6.2 离散型Hopfield神经网络模型 | 第23-25页 |
| 1.7 本章小结 | 第25-26页 |
| 第2章 基于Hopfield神经网络的多传感器通信系统资源分配 | 第26-35页 |
| 2.1 多传感器通信系统调制技术——OFDM技术简介 | 第26-27页 |
| 2.1.1 OFDM技术的优缺点 | 第26-27页 |
| 2.2 多用户系统模型和目标函数 | 第27-29页 |
| 2.2.1 多用户OFDM系统的自适应资源分配方案 | 第27-28页 |
| 2.2.2 多用户OFDM系统模型 | 第28-29页 |
| 2.3 Hopfield神经网络算法描述 | 第29-30页 |
| 2.4 基于Hopfield神经网络多传感器通信系统子信道分配 | 第30-31页 |
| 2.5 基于Hopfield神经网络子信道上的比特加载、功率分配 | 第31-32页 |
| 2.6 参数设定及仿真结果 | 第32-34页 |
| 2.7 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 神经网络对无线传感器网络的分簇优化设计 | 第35-43页 |
| 3.1 无线多传感器网络简介 | 第35页 |
| 3.2 无线传感器网络分簇路由协议 | 第35-36页 |
| 3.3 Hopfield神经网络对无线传感器分簇优化设计 | 第36-38页 |
| 3.4 无线传感器网络分簇路由算法的性能评价标准 | 第38-39页 |
| 3.5 仿真结果分析 | 第39-42页 |
| 3.5.1 仿真结果评价标准 | 第39-40页 |
| 3.5.2 仿真结果分析 | 第40-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 总结与展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 附录：攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第51页 |
