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基于LIDAR与航空影像建筑提取与三维几何重建技术

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
1 前言第9-19页
   ·研究的背景与意义第9-10页
   ·建筑三维重建技术现状与进展第10-14页
     ·模型驱动法第11页
     ·数据驱动法第11-13页
       ·采用单一数据源的方法第11-13页
     ·采用多元数据融合的方法第13-14页
   ·LIDAR点云滤波与分类技术发展现状第14-15页
     ·数学形态学滤波法第14页
     ·移动窗口滤波法第14-15页
     ·迭代线性最小二乘内插法第15页
     ·基于地形坡度的滤波算法第15页
     ·基于数据分割的滤波算法第15页
   ·主要研究内容、方法与技术路线第15-19页
     ·本文的主要内容第15-16页
     ·本文的技术路线第16-19页
2 LIDAR数据获取与校正第19-29页
   ·研究区数据第19-22页
     ·LIDAR数据第19页
     ·LIDAR数据特点第19-20页
     ·LIDAR测量系统第20-22页
       ·LIDAR测量系统的工作原理第20-21页
       ·LIDAR技术优势第21页
       ·机载LIDAR在数据获取和质量控制要素第21-22页
   ·LIDAR数据预处理第22-23页
   ·LIDAR数据校正第23-29页
     ·激光点云数据校正第23-26页
       ·数据准备第23页
       ·校正流程第23-26页
     ·正射影像的校正第26-29页
3 LIDAR点云数据的滤波与分类第29-39页
   ·渐进三角网的滤波与分类第29-31页
     ·渐进三角网滤波分类原理第29-30页
       ·渐进三角网滤波分类算法第29-30页
       ·渐进三角网滤波分类算法的几个关键问题第30页
       ·渐进三角网滤波分类质量的因素第30页
     ·渐进三角网滤波步骤第30-31页
   ·基于TERRASCAN的点云数据滤波分类过程第31-38页
     ·点云数据滤波与分类过程第31-32页
     ·基于TERRASCAN的点云数据分类过程第32-38页
       ·自定义点集第32-33页
       ·分离噪声点第33-34页
       ·获取地面点集第34-36页
       ·地物点的二次分类第36-38页
   ·本章小结第38-39页
4 建筑体框模型制作第39-51页
   ·研究区数据第39-40页
     ·研究区数据源第39页
     ·其它辅助数据第39-40页
   ·建筑体框模型的制作流程第40页
   ·研究区建筑类型与结构第40-42页
     ·建筑类型第40-41页
     ·建筑结构第41-42页
   ·基于TERRASOLID的建筑体框模型重建第42-46页
     ·TERRASOLID的建筑体框模型重建原理第42-43页
     ·TERRASOLID的建筑体框模型重建过程第43-46页
       ·基于法向量的区域生长点云聚类第43-44页
       ·确定建筑屋顶的初始特征结构线第44-45页
       ·屋顶面片的拟合第45-46页
       ·面片边界精度优化第46页
   ·第46-51页
     ·简单的建筑物三维几何重建第46-48页
       ·平面与坡形屋顶的制作第47页
       ·人字形与山字形房屋的制作第47-48页
     ·复杂的建筑物三维几何重建第48-50页
       ·层次复杂第48-49页
       ·屋顶复杂第49-50页
     ·研究区的建筑物三维模型整体展示第50-51页
5 在城市管理中应用第51-57页
   ·城市建设用地规划管理第51-53页
   ·城市规划第53-55页
     ·平面图审查第53页
     ·方案比选第53页
     ·方案预览第53-54页
     ·方案调整第54-55页
   ·提供三维可视的应急方案第55-57页
6 结论与讨论第57-59页
   ·结论第57-58页
   ·讨论第58-59页
参考文献第59-62页
个人简介第62-63页
导师简介第63-64页
导师简介第64-65页
致谢第65页

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