基于LIDAR与航空影像建筑提取与三维几何重建技术
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-9页 |
1 前言 | 第9-19页 |
·研究的背景与意义 | 第9-10页 |
·建筑三维重建技术现状与进展 | 第10-14页 |
·模型驱动法 | 第11页 |
·数据驱动法 | 第11-13页 |
·采用单一数据源的方法 | 第11-13页 |
·采用多元数据融合的方法 | 第13-14页 |
·LIDAR点云滤波与分类技术发展现状 | 第14-15页 |
·数学形态学滤波法 | 第14页 |
·移动窗口滤波法 | 第14-15页 |
·迭代线性最小二乘内插法 | 第15页 |
·基于地形坡度的滤波算法 | 第15页 |
·基于数据分割的滤波算法 | 第15页 |
·主要研究内容、方法与技术路线 | 第15-19页 |
·本文的主要内容 | 第15-16页 |
·本文的技术路线 | 第16-19页 |
2 LIDAR数据获取与校正 | 第19-29页 |
·研究区数据 | 第19-22页 |
·LIDAR数据 | 第19页 |
·LIDAR数据特点 | 第19-20页 |
·LIDAR测量系统 | 第20-22页 |
·LIDAR测量系统的工作原理 | 第20-21页 |
·LIDAR技术优势 | 第21页 |
·机载LIDAR在数据获取和质量控制要素 | 第21-22页 |
·LIDAR数据预处理 | 第22-23页 |
·LIDAR数据校正 | 第23-29页 |
·激光点云数据校正 | 第23-26页 |
·数据准备 | 第23页 |
·校正流程 | 第23-26页 |
·正射影像的校正 | 第26-29页 |
3 LIDAR点云数据的滤波与分类 | 第29-39页 |
·渐进三角网的滤波与分类 | 第29-31页 |
·渐进三角网滤波分类原理 | 第29-30页 |
·渐进三角网滤波分类算法 | 第29-30页 |
·渐进三角网滤波分类算法的几个关键问题 | 第30页 |
·渐进三角网滤波分类质量的因素 | 第30页 |
·渐进三角网滤波步骤 | 第30-31页 |
·基于TERRASCAN的点云数据滤波分类过程 | 第31-38页 |
·点云数据滤波与分类过程 | 第31-32页 |
·基于TERRASCAN的点云数据分类过程 | 第32-38页 |
·自定义点集 | 第32-33页 |
·分离噪声点 | 第33-34页 |
·获取地面点集 | 第34-36页 |
·地物点的二次分类 | 第36-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
4 建筑体框模型制作 | 第39-51页 |
·研究区数据 | 第39-40页 |
·研究区数据源 | 第39页 |
·其它辅助数据 | 第39-40页 |
·建筑体框模型的制作流程 | 第40页 |
·研究区建筑类型与结构 | 第40-42页 |
·建筑类型 | 第40-41页 |
·建筑结构 | 第41-42页 |
·基于TERRASOLID的建筑体框模型重建 | 第42-46页 |
·TERRASOLID的建筑体框模型重建原理 | 第42-43页 |
·TERRASOLID的建筑体框模型重建过程 | 第43-46页 |
·基于法向量的区域生长点云聚类 | 第43-44页 |
·确定建筑屋顶的初始特征结构线 | 第44-45页 |
·屋顶面片的拟合 | 第45-46页 |
·面片边界精度优化 | 第46页 |
· | 第46-51页 |
·简单的建筑物三维几何重建 | 第46-48页 |
·平面与坡形屋顶的制作 | 第47页 |
·人字形与山字形房屋的制作 | 第47-48页 |
·复杂的建筑物三维几何重建 | 第48-50页 |
·层次复杂 | 第48-49页 |
·屋顶复杂 | 第49-50页 |
·研究区的建筑物三维模型整体展示 | 第50-51页 |
5 在城市管理中应用 | 第51-57页 |
·城市建设用地规划管理 | 第51-53页 |
·城市规划 | 第53-55页 |
·平面图审查 | 第53页 |
·方案比选 | 第53页 |
·方案预览 | 第53-54页 |
·方案调整 | 第54-55页 |
·提供三维可视的应急方案 | 第55-57页 |
6 结论与讨论 | 第57-59页 |
·结论 | 第57-58页 |
·讨论 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
个人简介 | 第62-63页 |
导师简介 | 第63-64页 |
导师简介 | 第64-65页 |
致谢 | 第65页 |