| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 本文组织架构 | 第14-15页 |
| 第2章 特征选择与支持向量机简介 | 第15-25页 |
| 2.1 特征选择 | 第15-18页 |
| 2.2 支持向量机（SVM） | 第18-25页 |
| 第3章 分布式计算平台简介 | 第25-36页 |
| 3.1 分布式系统架构Hadoop | 第25-31页 |
| 3.2 分布式计算平台Spark | 第31-36页 |
| 第4章 脱落膜蛋白预测模型的建立与应用 | 第36-57页 |
| 4.1 模型概述 | 第36-37页 |
| 4.2 相关数据集的收集 | 第37-41页 |
| 4.3 模型实现 | 第41-46页 |
| 4.4 实验方法与结果分析 | 第46-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57页 |
| 5.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 个人简介 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |