| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.1.1 职业院校教育信息化是必然趋势 | 第14页 |
| 1.1.2 在线教学是职业院校教学改革与发展的契机 | 第14-15页 |
| 1.1.3 学习行为分析可以优化职业院校学生的在线学习 | 第15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 国外在线学习行为分析的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 国内在线学习行为分析的研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 研究问题的提出 | 第18-19页 |
| 1.4 研究目标与意义 | 第19-20页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第19页 |
| 1.4.2 研究意义 | 第19-20页 |
| 1.5 研究思路与方法 | 第20-24页 |
| 1.5.1 研究思路 | 第20-22页 |
| 1.5.2 研究方法 | 第22-24页 |
| 第2章 概念界定和理论基础 | 第24-30页 |
| 2.1 相关概念的界定 | 第24-26页 |
| 2.1.1 学习分析 | 第24-25页 |
| 2.1.2 在线学习行为 | 第25-26页 |
| 2.2 理论基础 | 第26-30页 |
| 2.2.1 教学交互分类理论 | 第26-27页 |
| 2.2.2 理性行为理论和计划行为理论 | 第27-30页 |
| 第3章 在线学习行为的分析框架 | 第30-40页 |
| 3.1 学习分析模型的比较 | 第30-35页 |
| 3.1.1 Siemens的学习分析过程模型 | 第30-31页 |
| 3.1.2 Elias的持续改进环模型 | 第31-32页 |
| 3.1.3 整合式学习分析系统 | 第32页 |
| 3.1.4 多元同心学习分析模型 | 第32-33页 |
| 3.1.5 在线学习行为分析模型 | 第33-35页 |
| 3.2 在线学习行为分析框架的构建 | 第35-40页 |
| 3.2.1 分析维度 | 第36页 |
| 3.2.2 学习行为测量指标 | 第36-40页 |
| 第4章 数据收集和结果分析 | 第40-90页 |
| 4.1 数据来源 | 第40-44页 |
| 4.1.1 C实习平台 | 第40-43页 |
| 4.1.2 研究对象 | 第43-44页 |
| 4.2 数据收集与分析工具 | 第44-50页 |
| 4.2.1 数理统计分析 | 第44-45页 |
| 4.2.2 问卷的编制与收集 | 第45-49页 |
| 4.2.3 访谈的设计与过程 | 第49-50页 |
| 4.3 结果分析 | 第50-90页 |
| 4.3.1 学生在线学习行为的总体特征分析 | 第50-67页 |
| 4.3.2 学生在线学习行为的聚类分析 | 第67-69页 |
| 4.3.3 学生在线学习行为的差异性分析 | 第69-72页 |
| 4.3.4 学生在线学习行为的影响因素分析 | 第72-78页 |
| 4.3.5 学生在线学习行为与学习成绩的相关性分析 | 第78-90页 |
| 第5章 总结与展望 | 第90-94页 |
| 5.1 研究结论 | 第90-92页 |
| 5.1.1 学生在线学习行为的总体特征为注重学习开端和任务资源 | 第90页 |
| 5.1.2 不同性别学生的在线学习行为存在显著差异 | 第90-91页 |
| 5.1.3 绩效期望、努力期望、社会影响以及促成因素影响学生的在线学习行为 | 第91页 |
| 5.1.4 学生的在线学习行为与学习成绩显著相关 | 第91-92页 |
| 5.2 研究启示、局限及展望 | 第92-94页 |
| 5.2.1 启示 | 第92-93页 |
| 5.2.2 局限及展望 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-100页 |
| 附录 | 第100-106页 |
| 致谢 | 第106-108页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 | 第108页 |
