基于P2P的位置隐私保护算法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文工作 | 第12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 位置隐私保护研究 | 第14-28页 |
| 2.1 隐私概念 | 第14-15页 |
| 2.1.1 隐私问题 | 第14页 |
| 2.1.2 隐私定义 | 第14-15页 |
| 2.2 系统结构 | 第15-17页 |
| 2.3 保护目标 | 第17-19页 |
| 2.3.1 身份信息 | 第18页 |
| 2.3.2 空间信息 | 第18-19页 |
| 2.3.3 时间信息 | 第19页 |
| 2.4 位置隐私攻击方式 | 第19-22页 |
| 2.4.1 单点位置攻击 | 第19-20页 |
| 2.4.2 上下文关联攻击 | 第20-21页 |
| 2.4.3 多点位置攻击 | 第21-22页 |
| 2.5 位置隐私保护方法 | 第22-25页 |
| 2.5.1 假元 | 第23页 |
| 2.5.2 K-匿名 | 第23-24页 |
| 2.5.3 空间模糊与扭曲 | 第24-25页 |
| 2.5.4 基于加密的方法 | 第25页 |
| 2.6 基于P2P结构下的隐私保护研究 | 第25-27页 |
| 2.7 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 系统模型与原理 | 第28-36页 |
| 3.1 研究目的 | 第28页 |
| 3.2 攻击模型 | 第28-30页 |
| 3.2.1 半可信服务器 | 第28-29页 |
| 3.2.2 恶意用户节点 | 第29页 |
| 3.2.3 位置同质性攻击 | 第29-30页 |
| 3.2.4 中心点攻击 | 第30页 |
| 3.3 系统结构 | 第30-31页 |
| 3.4 隐私保护模型 | 第31-33页 |
| 3.5 隐私度量标准 | 第33-35页 |
| 3.5.1 K-匿名隐私 | 第33页 |
| 3.5.2 基于用户分布的熵值 | 第33-34页 |
| 3.5.3 匿名成功率 | 第34页 |
| 3.5.4 合谋攻击成功率 | 第34-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于匿名区域划分的隐私保护算法 | 第36-43页 |
| 4.1 基于区域相似性划分算法 | 第36-39页 |
| 4.2 基于用户均衡性划分算法 | 第39-41页 |
| 4.3 算法分析 | 第41-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 实验仿真与结果分析 | 第43-54页 |
| 5.1 实验环境与参数设置 | 第43-45页 |
| 5.1.1 仿真平台 | 第43-44页 |
| 5.1.2 实验参数 | 第44-45页 |
| 5.2 评价指标 | 第45-46页 |
| 5.3 模拟实验 | 第46-53页 |
| 5.3.1 匿名成功率 | 第46-47页 |
| 5.3.2 平均匿名时间 | 第47-49页 |
| 5.3.3 平均匿名区域面积 | 第49-50页 |
| 5.3.4 基于用户分布的熵值 | 第50-51页 |
| 5.3.5 合谋攻击成功率 | 第51-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读博士/硕士学位期间取得的研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附件 | 第62页 |
