首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

误差可控的细分曲面图像矢量化

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景第9-11页
    1.2 研究内容和主要贡献第11-12页
    1.3 本文章节组织第12-13页
第二章 图像矢量化典型算法第13-20页
    2.1 图像的矢量化方法分类第13-14页
    2.2 摄影类图像的矢量化方法第14-19页
        2.2.1 基于三角网格的方法第14-15页
        2.2.2 基于曲面网格的方法第15-17页
        2.2.3 基于扩散曲线的方法第17-19页
    2.3 本章小结第19-20页
第三章 细分曲面拟合技术与矢量图像表示第20-32页
    3.1 Loop细分曲面第20-22页
    3.2 细分曲面拟合技术第22-24页
    3.3 基于细分的矢量图像表示第24-26页
    3.4 算法基础第26-31页
        3.4.1 QEM简化第26-28页
        3.4.2 Laplacian算子及网格平滑第28-31页
    3.5 本章小结第31-32页
第四章 误差可控的细分曲面图像矢量化第32-60页
    4.1 算法概述第32-33页
    4.2 图像特征提取第33-36页
    4.3 基于图像特征的初始网格构造第36-39页
    4.4 保持图像特征的基网格构造第39-44页
        4.4.1 网格简化第39-44页
        4.4.2 网格优化第44页
    4.5 误差可控的Loop细分曲面拟合第44-49页
        4.5.1 控制网格的计算第44-45页
        4.5.2 误差控制第45-48页
        4.5.3 自适应细分第48-49页
    4.6 矢量表示光栅化第49页
    4.7 实验结果与分析第49-59页
        4.7.1 矢量化结果展示与分析第50-54页
        4.7.2 误差控制结果展示与分析第54-57页
        4.7.3 矢量表示的编辑分析第57-59页
        4.7.4 压缩性能分析第59页
    4.8 本章小结第59-60页
第五章 实验环境和实现细节第60-65页
    5.1 实验环境第60-61页
    5.2 算法实现细节第61-62页
        5.2.1 数据结构第61页
        5.2.2 算法部分伪代码第61-62页
    5.3 最优化问题的求解第62-64页
    5.4 本章小结第64-65页
第六章 总结与展望第65-67页
    6.1 本文总结第65页
    6.2 未来展望第65-67页
参考文献第67-71页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第71-72页
致谢第72-73页
附件第73页

论文共73页,点击 下载论文
上一篇:基于数据动态分配的XML查询处理优化技术研究与实现
下一篇:基于P2P的位置隐私保护算法的研究