误差可控的细分曲面图像矢量化
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景 | 第9-11页 |
1.2 研究内容和主要贡献 | 第11-12页 |
1.3 本文章节组织 | 第12-13页 |
第二章 图像矢量化典型算法 | 第13-20页 |
2.1 图像的矢量化方法分类 | 第13-14页 |
2.2 摄影类图像的矢量化方法 | 第14-19页 |
2.2.1 基于三角网格的方法 | 第14-15页 |
2.2.2 基于曲面网格的方法 | 第15-17页 |
2.2.3 基于扩散曲线的方法 | 第17-19页 |
2.3 本章小结 | 第19-20页 |
第三章 细分曲面拟合技术与矢量图像表示 | 第20-32页 |
3.1 Loop细分曲面 | 第20-22页 |
3.2 细分曲面拟合技术 | 第22-24页 |
3.3 基于细分的矢量图像表示 | 第24-26页 |
3.4 算法基础 | 第26-31页 |
3.4.1 QEM简化 | 第26-28页 |
3.4.2 Laplacian算子及网格平滑 | 第28-31页 |
3.5 本章小结 | 第31-32页 |
第四章 误差可控的细分曲面图像矢量化 | 第32-60页 |
4.1 算法概述 | 第32-33页 |
4.2 图像特征提取 | 第33-36页 |
4.3 基于图像特征的初始网格构造 | 第36-39页 |
4.4 保持图像特征的基网格构造 | 第39-44页 |
4.4.1 网格简化 | 第39-44页 |
4.4.2 网格优化 | 第44页 |
4.5 误差可控的Loop细分曲面拟合 | 第44-49页 |
4.5.1 控制网格的计算 | 第44-45页 |
4.5.2 误差控制 | 第45-48页 |
4.5.3 自适应细分 | 第48-49页 |
4.6 矢量表示光栅化 | 第49页 |
4.7 实验结果与分析 | 第49-59页 |
4.7.1 矢量化结果展示与分析 | 第50-54页 |
4.7.2 误差控制结果展示与分析 | 第54-57页 |
4.7.3 矢量表示的编辑分析 | 第57-59页 |
4.7.4 压缩性能分析 | 第59页 |
4.8 本章小结 | 第59-60页 |
第五章 实验环境和实现细节 | 第60-65页 |
5.1 实验环境 | 第60-61页 |
5.2 算法实现细节 | 第61-62页 |
5.2.1 数据结构 | 第61页 |
5.2.2 算法部分伪代码 | 第61-62页 |
5.3 最优化问题的求解 | 第62-64页 |
5.4 本章小结 | 第64-65页 |
第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
6.1 本文总结 | 第65页 |
6.2 未来展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
附件 | 第73页 |