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包商银行个人商品推荐系统的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 国内研究现状第11-12页
        1.2.2 国外研究现状第12-13页
    1.3 研究意义第13页
    1.4 论文的结构安排第13页
    1.5 本章小结第13-14页
第2章 相关理论与技术第14-24页
    2.1 Web数据挖掘技术第14-17页
        2.1.1 概述第14页
        2.1.2 分类第14-16页
        2.1.3 Web数据挖掘流程第16-17页
    2.2 个性化推荐系统概述第17-19页
    2.3 基于协同过滤的推荐算法第19-22页
        2.3.1 协同过滤算法分类第19-21页
        2.3.2 协同过滤算法优点第21页
        2.3.3 协同过滤算法缺点第21-22页
    2.4 基于协同过滤的推荐算法在电子商务中的应用第22-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第3章 推荐系统需求分析第24-32页
    3.1 推荐系统需求概述第24页
    3.2 系统业务需求第24-25页
    3.3 功能需求分析第25-26页
        3.3.1 功能总体描述第25页
        3.3.2 推荐系统不同功能模块描述第25-26页
    3.4 推荐系统业务流程分析第26-28页
        3.4.1 业务流程总体分析第26-27页
        3.4.2 个性化推荐功能模块具体分析第27-28页
    3.5 性能需求分析第28-29页
    3.6 系统目标、拟解决问题第29页
    3.7 可行性分析第29页
    3.8 系统的安全性设计第29-30页
    3.9 物理部署结构第30-31页
    3.10 本章小结第31-32页
第4章 银行产品推荐系统设计第32-44页
    4.1 银行产品推荐系统分类第32-33页
        4.1.1 推荐系统模式的实现第33页
        4.1.2 后台页面管理第33页
    4.2 总体设计第33-36页
        4.2.1 技术架构设计第34-35页
        4.2.2 功能模块设计第35-36页
    4.3 数据库建立第36-41页
        4.3.1 框架设计第36-37页
        4.3.2 数据表结构设计第37-39页
        4.3.3 数据库具体流程第39-41页
    4.4 推荐系统协同过滤设计第41-43页
        4.4.1 概述第41-42页
        4.4.2 算法设计第42-43页
    4.5 本章小结第43-44页
第5章 银行产品推荐系统实现与测试第44-54页
    5.1 系统运行环境第44页
        5.1.1 硬件环境第44页
        5.1.2 软件环境第44页
    5.2 数据抽取实现第44页
    5.3 用户权限管理模块第44-46页
        5.3.1 模块概述第44页
        5.3.2 用户管理第44-45页
        5.3.3 用户登录第45-46页
    5.4 产品模块第46-48页
        5.4.1 模块概述第46页
        5.4.2 展示逻辑流程和部分功能点的时序图第46-47页
        5.4.3 运行结果第47-48页
    5.5 客户管理模块第48-49页
        5.5.1 模块概述第48页
        5.5.2 下面介绍的逻辑流程和部分功能点时序图第48-49页
        5.5.3 运行结果第49页
    5.6 客户服务模块第49-51页
        5.6.1 客户服务模块概述第49页
        5.6.2 下面介绍的逻辑流程和部分功能点时序图第49-50页
        5.6.3 运行结果第50-51页
    5.7 测试的目的、意义第51-52页
    5.8 推荐系统测试步骤第52页
    5.9 推荐系统性能测试第52-53页
    5.10 测试用例第53页
    5.11 本章小结第53-54页
总结与展望第54-55页
参考文献第55-58页
致谢第58页

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