基于深度学习的水表检测Android应用设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.1 智能手机的普及 | 第11-12页 |
| 1.1.2 人工智能的发展 | 第12-13页 |
| 1.2 研究目标及意义 | 第13-15页 |
| 1.2.1 研究目标 | 第13-14页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要工作及结构安排 | 第15-16页 |
| 1.3.1 本文主要工作 | 第15页 |
| 1.3.2 本文结构安排 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 相关技术与应用现状 | 第17-25页 |
| 2.1 传统圆形检测方法 | 第17-20页 |
| 2.1.1 Hough变换法 | 第17-19页 |
| 2.1.2 最小二乘法 | 第19-20页 |
| 2.2 基于深度学习的物体检测 | 第20-23页 |
| 2.2.1 深度学习背景介绍 | 第20页 |
| 2.2.2 基于深度学习的物体检测方法 | 第20-23页 |
| 2.3 水表检测应用现状 | 第23-24页 |
| 2.3.1 技术层面 | 第23-24页 |
| 2.3.2 应用层面 | 第24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 水表圆盘区域检测算法的设计与实现 | 第25-35页 |
| 3.1 传统水表圆盘区域检测的方法 | 第25-27页 |
| 3.1.1 图像预处理 | 第25页 |
| 3.1.2 Hough变换法 | 第25-26页 |
| 3.1.3 最小二乘法 | 第26-27页 |
| 3.2 水表圆盘区域检测算法的设计与实现 | 第27-33页 |
| 3.2.1 算法描述 | 第27-31页 |
| 3.2.2 实验设计 | 第31页 |
| 3.2.3 实验结果 | 第31-33页 |
| 3.3 实验对比 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 水表检测Android应用的设计 | 第35-42页 |
| 4.1 系统分析 | 第35-37页 |
| 4.1.1 系统可行性分析 | 第35页 |
| 4.1.2 系统需求分析 | 第35-37页 |
| 4.1.3 系统指标分析 | 第37页 |
| 4.2 系统总体流程 | 第37-39页 |
| 4.3 软件架构设计 | 第39-41页 |
| 4.3.1 Flux软件设计架构概述 | 第39-40页 |
| 4.3.2 系统软件设计架构 | 第40-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 水表检测Android应用的实现 | 第42-60页 |
| 5.1 主要功能模块的实现 | 第42-49页 |
| 5.1.1 用户注册/登录模块 | 第42-43页 |
| 5.1.2 拍照模块 | 第43-45页 |
| 5.1.3 管理照片模块 | 第45-46页 |
| 5.1.4 识别模块 | 第46-49页 |
| 5.2 网络请求模块的实现 | 第49-54页 |
| 5.2.1 总体设计 | 第49-50页 |
| 5.2.2 工作流程 | 第50页 |
| 5.2.3 网络请求模块实现细节 | 第50-54页 |
| 5.3 图片缓存模块的实现 | 第54-59页 |
| 5.3.1 总体设计 | 第54-55页 |
| 5.3.2 工作流程 | 第55-57页 |
| 5.3.3 图片缓存实现细节 | 第57-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 水表检测Android应用的测试 | 第60-70页 |
| 6.1 测试环境 | 第60-61页 |
| 6.2 测试项目 | 第61-65页 |
| 6.2.1 单元测试 | 第61-64页 |
| 6.2.2 黑盒测试 | 第64-65页 |
| 6.2.3 压力测试 | 第65页 |
| 6.3 测试结果 | 第65-67页 |
| 6.3.1 单元测试结果 | 第65-66页 |
| 6.3.2 黑盒测试结果 | 第66-67页 |
| 6.3.3 压力测试结果 | 第67页 |
| 6.4 对比实验 | 第67-69页 |
| 6.4.1 网络请求模块对比试验 | 第67-68页 |
| 6.4.2 图片缓存模块对比试验 | 第68页 |
| 6.4.3 应用对比试验 | 第68-69页 |
| 6.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第七章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 附件 | 第78页 |
