一类进化式实时优化技术
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 前言 | 第12-22页 |
| ·论文研究的背景与意义 | 第12-13页 |
| ·相关技术的研究现状 | 第13-20页 |
| ·实时优化 | 第13-15页 |
| ·多目标优化 | 第15-17页 |
| ·粒子群多目标优化 | 第17-20页 |
| ·论文的内容安排 | 第20-22页 |
| 第二章 实时进化算法研究 | 第22-36页 |
| ·实时优化方法 | 第22-26页 |
| ·目的和意义 | 第22-23页 |
| ·实现流程 | 第23-25页 |
| ·缺点及改进 | 第25-26页 |
| ·实时进化方法 | 第26-29页 |
| ·基本原理 | 第26-28页 |
| ·关键问题 | 第28-29页 |
| ·实例研究 | 第29-35页 |
| ·问题描述 | 第29-30页 |
| ·阶跃扰动 | 第30-33页 |
| ·连续扰动 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 粒子群多目标优化 | 第36-52页 |
| ·多目标优化问题 | 第36-39页 |
| ·问题描述 | 第36-37页 |
| ·解决方法 | 第37-39页 |
| ·粒子群优化方法 | 第39-45页 |
| ·基本思想 | 第39-40页 |
| ·算法步骤 | 第40页 |
| ·参数设置 | 第40-41页 |
| ·实现流程 | 第41-42页 |
| ·仿真实例 | 第42-45页 |
| ·基于粒子群算法的多目标优化 | 第45-50页 |
| ·问题的提出 | 第45-47页 |
| ·算法分析 | 第47页 |
| ·算法流程 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 进化式实时优化技术 | 第52-64页 |
| ·基本思想 | 第52-53页 |
| ·技术原理 | 第53-55页 |
| ·算法步骤 | 第55-56页 |
| ·实例研究 | 第56-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第72-74页 |
| 作者及导师简介 | 第74-75页 |
| 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第75-76页 |
