| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-14页 |
| 1.1.1 生鲜电商发展状况 | 第10-12页 |
| 1.1.2 生鲜电商物流配送中心定位 | 第12-13页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 物流配送中心绩效评价国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 物流配送中心绩效评价国内研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 研究方法及技术路线 | 第17-19页 |
| 1.3.1 论文研究思路 | 第17-18页 |
| 1.3.2 论文研究方法 | 第18-19页 |
| 1.4 章节安排 | 第19-20页 |
| 第2章 生鲜电商相关理论概述 | 第20-30页 |
| 2.1 生鲜电商 | 第20-21页 |
| 2.1.1 生鲜农产品定义 | 第20页 |
| 2.1.2 生鲜农产品特点 | 第20-21页 |
| 2.1.3 生鲜电商概念 | 第21页 |
| 2.2 平衡计分卡(BSC) | 第21-23页 |
| 2.3 相关算法介绍 | 第23-30页 |
| 2.3.1 KMO检验和巴特利球检验 | 第23-24页 |
| 2.3.2 网络层次分析法(ANP) | 第24-26页 |
| 2.3.3 ABC分类法 | 第26-27页 |
| 2.3.4 模糊综合评价法 | 第27-30页 |
| 第3章 生鲜电商物流配送中心绩效指标体系的建立 | 第30-45页 |
| 3.1 生鲜电商物流配送中心业务流程 | 第30-32页 |
| 3.2 生鲜电商物流配送中心特点 | 第32-33页 |
| 3.3 评价指标体系设计原则 | 第33页 |
| 3.4 初始指标的选取 | 第33-42页 |
| 3.4.1 财务指标 | 第34页 |
| 3.4.2 客户服务指标 | 第34-36页 |
| 3.4.3 内部流程指标 | 第36-41页 |
| 3.4.4 学习与发展 | 第41-42页 |
| 3.5 评价指标体系的构建 | 第42-43页 |
| 3.6 指标相关性检验 | 第43-45页 |
| 第4章 生鲜电商物流配送中心绩效指标体系优化 | 第45-58页 |
| 4.1 网络层次分析法ANP的分析思路 | 第45页 |
| 4.2 ANP网络层次模型的建立 | 第45-56页 |
| 4.2.1 用Super Decision建立ANP网络模型 | 第47页 |
| 4.2.2 指标比较矩阵的确定 | 第47-51页 |
| 4.2.3 一致性检验结果 | 第51-55页 |
| 4.2.4 确定各准则及指标权重 | 第55-56页 |
| 4.3 基于ABC分类法的指标体系优化 | 第56-58页 |
| 第5章 生鲜电商物流配送中心绩效综合评价 | 第58-66页 |
| 5.1 评价模型的建立 | 第58-59页 |
| 5.2 基于模糊综合评价法的M公司物流配送中心绩效评价 | 第59-66页 |
| 5.2.1 M公司简介 | 第59页 |
| 5.2.2 模糊关系矩阵的建立 | 第59-61页 |
| 5.2.3 计算评价结果 | 第61-66页 |
| 第6章 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录A M公司指标相关性分析原始数据 | 第71-83页 |
| 附录B 生鲜电商物流配送中心绩效指标权重调查问卷 | 第83-88页 |
| 致谢 | 第88页 |