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桥梁检测无人机避碰系统研究

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第1章 绪论第11-16页
    1.1 课题研究背景及意义第11-12页
    1.2 旋翼飞行器的国内外研究现状第12-14页
    1.3 旋翼飞行器的关键技术第14-15页
    1.4 论文的主要工作和内容安排第15-16页
第2章 避碰系统总体设计及避碰系统硬件电路设计第16-27页
    2.1 避碰系统总体设计第16-17页
    2.2 避碰系统硬件连接关系第17-18页
    2.3 避碰系统硬件电路第18-26页
        2.3.1 避碰系统主控芯片第18-19页
        2.3.2 避碰系统中的导航器件第19-22页
        2.3.3 避碰系统中的校正传感器第22-24页
        2.3.4 避碰系统的辅助功能电路设计第24-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第3章 避碰系统控制算法设计第27-56页
    3.1 动力学模型第28-32页
        3.1.1 坐标系与旋转矩阵第28-29页
        3.1.2 四元数法第29-30页
        3.1.3 桥梁检测无人机的动力学模型第30-32页
    3.2 三级反馈PID定高算法第32-36页
        3.2.1 超声波的数据的滤波算法第32-33页
        3.2.2 三级反馈定高算法第33-36页
    3.3 激光雷达探测避碰算法第36-42页
        3.3.1 雷达解码与滤波预处理第36-37页
        3.3.2 雷达数据解析第37-40页
        3.3.3 激光雷达避碰算法第40-42页
    3.4 超声波避碰算法第42-45页
        3.4.1 超声波避碰数据的处理第42-43页
        3.4.2 超声波避碰算法第43-45页
    3.5 定距飞行算法第45-47页
    3.6 抗风系统算法第47-54页
        3.6.1 风干扰模型第47-48页
        3.6.2 自抗扰系统第48-53页
        3.6.3 基于自抗扰系统的抗风控制器第53-54页
    3.7 本章小结第54-56页
第4章 避碰系统导航算法设计第56-76页
    4.1 基于四元数的EKF算法第56-59页
        4.1.1 四元数的获取第56-57页
        4.1.2 传感器模型第57-58页
        4.1.3 基于四元数的EKF的具体实现第58-59页
    4.2 AEKF算法第59-67页
        4.2.1 AEKF系统建模第59-62页
        4.2.2 AEKF系统参数确定第62-64页
        4.2.3 AEKF系统在实际中的应用第64-67页
    4.3 结合自适应梯度下降的自适应卡尔曼滤波算法第67-72页
        4.3.1 自适应梯度下降算法第67-69页
        4.3.2 磁力计数据处理算法第69-70页
        4.3.3 IMU数据融合算法第70-72页
    4.4 高度值获取算法第72-74页
    4.5 本章小结第74-76页
第5章 避碰系统实验数据第76-83页
    5.1 3级反馈定高算法实验结果第76-78页
        5.1.1 定高控制实验数据第76-77页
        5.1.2 定高控制效果实验第77-78页
    5.2 超声波避碰算法实验结果第78-80页
        5.2.1 定距控制实验数据第78-79页
        5.2.2 避碰控制实验数据第79-80页
    5.3 激光雷达避碰算法实验结果第80-82页
    5.4 本章小结第82-83页
结论第83-84页
参考文献第84-87页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第87-88页
致谢第88页

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