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基于多普勒信息无源定位与跟踪技术研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 本课题的研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外技术研究现状第11-13页
        1.2.1 国外定位发展现状第11-12页
        1.2.2 国内定位发展现状第12页
        1.2.3 滤波跟踪发展现状第12-13页
    1.3 论文的主要研究内容及结构第13-15页
第2章 单站多普勒信息无源定位第15-38页
    2.1 引言第15页
    2.2 定位常用坐标系及相互转换第15-17页
        2.2.1 空间大地坐标系第15-16页
        2.2.2 大地直角坐标系第16页
        2.2.3 WGS-84 坐标系第16-17页
        2.2.4 坐标系之间的转换第17页
    2.3 空中观测站对地面目标定位第17-29页
        2.3.1 定位原理第17-19页
        2.3.2 位置求解方法第19-21页
        2.3.3 定位误差分析第21-22页
        2.3.4 计算机仿真第22-29页
    2.4 单站角度/多普勒频率定位第29-36页
        2.4.1 定位原理第30-31页
        2.4.2 定位误差分析第31-32页
        2.4.3 计算机仿真第32-36页
    2.5 本章小结第36-38页
第3章 多站多普勒信息无源定位第38-52页
    3.1 引言第38页
    3.2 固定基站对运动辐射源定位第38-46页
        3.2.1 定位原理分析第38-40页
        3.2.2 目标位置求解方法第40-41页
        3.2.3 定位误差分析第41-42页
        3.2.4 计算机仿真第42-46页
    3.3 多站TDOA/FDOA联合定位第46-50页
        3.3.1 定位原理分析第46-47页
        3.3.2 目标位置求解方法第47-48页
        3.3.3 定位误差分析第48-49页
        3.3.4 计算机仿真第49-50页
    3.4 本章小结第50-52页
第4章 基于改进PSO算法的多站定位技术第52-58页
    4.1 引言第52页
    4.2 改进粒子群算法第52-55页
        4.2.1 基本思想第52-53页
        4.2.2 适应度函数确定第53-54页
        4.2.3 算法流程第54-55页
    4.3 计算机仿真分析第55-57页
    4.4 本章小结第57-58页
第5章 无源滤波跟踪算法第58-70页
    5.1 引言第58-59页
    5.2 卡尔曼滤波第59-64页
        5.2.1 滤波概述第59页
        5.2.2 滤波基本原理第59-61页
        5.2.3 计算机仿真分析第61-64页
    5.3 扩展卡尔曼滤波第64-68页
        5.3.1 滤波概述第64页
        5.3.2 滤波基本原理第64-66页
        5.3.3 计算机仿真分析第66-68页
    5.4 本章小结第68-70页
结论第70-72页
参考文献第72-76页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第76-77页
致谢第77页

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