基于莱维和声搜索算法的微网系统容量多目标优化研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 微网目标选取 | 第14页 |
| 1.2.2 微网多目标适应度函数计算 | 第14-15页 |
| 1.2.3 微网优化算法 | 第15-17页 |
| 1.3 论文内容 | 第17-19页 |
| 2 孤岛微网系统基本模型 | 第19-34页 |
| 2.1 孤岛微网系统模型 | 第19-25页 |
| 2.1.1 光伏发电模型 | 第19-21页 |
| 2.1.2 风机发电模型 | 第21-22页 |
| 2.1.3 储能系统模型 | 第22-25页 |
| 2.1.4 柴油机发电模型 | 第25页 |
| 2.2 电力管理策略 | 第25-28页 |
| 2.3 孤岛微网优化设计基本原则 | 第28-29页 |
| 2.4 孤岛微网系统基本约束条件 | 第29-30页 |
| 2.5 资源及负荷情况分析 | 第30-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 孤岛微网系统目标函数及适应度计算模型 | 第34-44页 |
| 3.1 孤岛微网系统多目标优化概述 | 第34页 |
| 3.2 孤岛微网系统主要优化指标 | 第34-37页 |
| 3.3 雷达图综合评估模型 | 第37-39页 |
| 3.4 优化指标的相关性分析 | 第39-40页 |
| 3.5 三角形聚类评估模型 | 第40-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 孤岛微网系统优化算法 | 第44-58页 |
| 4.1 序言 | 第44页 |
| 4.2 标准和声搜索算法概述 | 第44-49页 |
| 4.3 莱维飞行 | 第49-50页 |
| 4.4 莱维和声搜索算法 | 第50-53页 |
| 4.5 莱维和声搜索算法与标准和声搜索算法对比 | 第53-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 最优方案验证及系统敏感性分析 | 第58-66页 |
| 5.1 莱维和声搜索算法寻优结果对比 | 第58-61页 |
| 5.2 孤岛微网系统最优配置方案验证 | 第61-63页 |
| 5.3 系统敏感性分析 | 第63-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 6 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 总结 | 第66-67页 |
| 6.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第72-74页 |
| 学位论文数据集 | 第74页 |
