语音识别在航海模拟器中的应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 语音识别研究现状及在航海领域的应用现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 语音识别技术国外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 语音识别技术国内研究现状 | 第15页 |
| 1.2.3 语音识别技术在航海领域的应用现状 | 第15-16页 |
| 1.3 航海模拟器人机交互的发展概况 | 第16页 |
| 1.4 研究内容及章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 语音识别的相关基础 | 第18-28页 |
| 2.1 语音信号的预处理技术 | 第19-23页 |
| 2.1.1 语音信号预加重 | 第19-20页 |
| 2.1.2 语音信号加窗分帧 | 第20-23页 |
| 2.2 语音信号特征提取 | 第23-25页 |
| 2.2.1 MFCC特征的提取 | 第23-25页 |
| 2.2.2 Fbank特征的提取 | 第25页 |
| 2.3 识别解码技术 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 声学模型研究及航海领域语言模型建立 | 第28-47页 |
| 3.1 基于GMM-HMM的声学模型研究 | 第28-35页 |
| 3.1.1 HMM在声学模型中的参数 | 第28-29页 |
| 3.1.2 GMM在声学模型中的作用 | 第29-31页 |
| 3.1.3 声学模型中HMM的经典问题 | 第31-35页 |
| 3.2 基于深度学习的声学模型研究 | 第35-41页 |
| 3.2.1 DNN的初始化过程 | 第35-36页 |
| 3.2.2 DNN的结构及训练算法 | 第36-39页 |
| 3.2.3 DNN-HMM声学模型 | 第39-41页 |
| 3.3 面向航海领域的语言模型建立 | 第41-46页 |
| 3.3.1 N-gram统计语言模型 | 第41-42页 |
| 3.3.2 航海语料库的建设 | 第42-43页 |
| 3.3.3 语言模型的训练及平滑处理 | 第43-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 面向航海模拟器的语音识别系统搭建 | 第47-64页 |
| 4.1 Kaldi语音识别平台配置 | 第47-48页 |
| 4.1.1 平台基本框架 | 第47-48页 |
| 4.1.2 平台及环境配置 | 第48页 |
| 4.2 相关数据准备 | 第48-54页 |
| 4.2.1 航海模拟器操作音频的采集与标注 | 第49页 |
| 4.2.2 训练声学模型相关的文件准备 | 第49-50页 |
| 4.2.3 语言模型文件及航海语音库发音词典 | 第50-52页 |
| 4.2.4 特征提取的特征文件准备 | 第52-54页 |
| 4.3 基于GMM-HMM的语音识别系统 | 第54-58页 |
| 4.3.1 声学建模单元的选择 | 第54-55页 |
| 4.3.2 模型结构的选择与初始化 | 第55-56页 |
| 4.3.3 声学模型训练 | 第56-58页 |
| 4.4 基于DNN-HMM的语音识别系统 | 第58-60页 |
| 4.4.1 监督信息的生成 | 第58-59页 |
| 4.4.2 网络参数设定 | 第59页 |
| 4.4.3 网络训练 | 第59-60页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第60-63页 |
| 4.5.1 基于声学建模差异的结果及分析 | 第60-62页 |
| 4.5.2 基于航海领域语言模型差异的结果分析 | 第62-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 语音交互在三维虚拟船舶仿真平台中的实现 | 第64-71页 |
| 5.1 语音交互基本框架 | 第64页 |
| 5.2 整体设计方案 | 第64-66页 |
| 5.2.1 船舶仿真平台的基本框架 | 第64-66页 |
| 5.2.2 船舶仿真平台语音交互设计方案 | 第66页 |
| 5.3 船舶仿真平台语音交互的实现 | 第66-67页 |
| 5.3.1 语音合成的实现 | 第66-67页 |
| 5.3.2 模块间的整合 | 第67页 |
| 5.4 船舶仿真平台语音交互示例 | 第67-70页 |
| 5.4.1 语音交互流程 | 第67-69页 |
| 5.4.2 语音控制虚拟船舶靠泊操作实例 | 第69页 |
| 5.4.3 语音控制仿真罗经操作实例 | 第69-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 总结 | 第71-72页 |
| 6.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-80页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 作者简介 | 第82页 |
