植物叶片图像识别特征的研究和在线识别系统实现

摘要	第1-5页
Abstract	第5-7页
第一章 绪论	第7-17页
·研究背景	第7-11页
·植物分类的重要性	第7页
·植物叶片分类可行性	第7-9页
·图像识别基础	第9-11页
·国内外研究现状	第11-13页
·研究难点	第13-15页
·主要内容	第15-17页
第二章 植物叶片图像识别	第17-41页
·植物叶片识别特征	第17-31页
·叶片生物学形状特征	第17-19页
·计算机辅助植物叶片图像形状特征	第19-21页
·叶片基于内部距离的形状上下文特征(IDSC)	第21-26页
·图像方向梯度直方图特征的提取	第26-31页
·分类器	第31-38页
·SVM（支持向量机）	第31-34页
·MMC（最大边缘准则）和KNN（K 近邻分类）	第34-38页
·HOG-MMC 植物特征分类方法	第38-41页
第三章 相关实验及结果讨论	第41-47页
·数据库	第41-42页
·实验方法	第42-43页
·实验结果讨论	第43-47页
第四章 植物叶片图像在线识别系统实现	第47-53页
·PC 平台在线识别系统的实现	第47-49页
·基于嵌入式系统在线识别系统的实现	第49-53页
第五章 总结和展望	第53-55页
参考文献	第55-58页
在读期间发表的学术论文	第58-59页
致谢	第59页