基于步态触觉信息的考勤系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·浅谈步态识别 | 第8-10页 |
| ·基于步态触觉信息的身份识别 | 第10页 |
| ·本文研究内容 | 第10-12页 |
| 第2章 考勤系统需求分析与系统架构设计 | 第12-17页 |
| ·需求分析 | 第12页 |
| ·系统硬件组成 | 第12-13页 |
| ·软件框架 | 第13-16页 |
| ·本章总结 | 第16-17页 |
| 第3章 考勤系统关键算法设计 | 第17-30页 |
| ·截取有效数据 | 第17-18页 |
| ·小波信号处理 | 第18-22页 |
| ·小波分析基本原理 | 第18-19页 |
| ·多分辨分析 | 第19-20页 |
| ·Mallat 算法 | 第20-21页 |
| ·小波包分解 | 第21-22页 |
| ·C++算法移植 | 第22页 |
| ·特征选择 | 第22-25页 |
| ·特征选择原理 | 第23-24页 |
| ·模糊C 均值算法 | 第24-25页 |
| ·遗传算法 | 第25页 |
| ·分类器设计 | 第25-29页 |
| ·识别分类 | 第25-26页 |
| ·支持向量机 | 第26页 |
| ·核函数 | 第26-27页 |
| ·松弛变量 | 第27-28页 |
| ·算法移植 | 第28-29页 |
| ·本章总结 | 第29-30页 |
| 第4章 软件模块介绍 | 第30-52页 |
| ·用户登录 | 第30-35页 |
| ·用户登录模块设计 | 第30-32页 |
| ·基于MD5 的加密模块设计 | 第32-35页 |
| ·数据采集和监测 | 第35-40页 |
| ·设备连接模块 | 第35页 |
| ·数据采集与监测 | 第35-37页 |
| ·数据存储模块 | 第37-38页 |
| ·界面显示模块 | 第38-40页 |
| ·训练与识别模块 | 第40-41页 |
| ·训练模块 | 第40页 |
| ·识别线程 | 第40-41页 |
| ·动态选择模板 | 第41页 |
| ·数据库管理 | 第41-49页 |
| ·关系数据库 | 第41-45页 |
| ·用户管理 | 第45-46页 |
| ·考勤查询 | 第46-49页 |
| ·规则定制和请假 | 第49-50页 |
| ·本章总结 | 第50-52页 |
| 第5章 总结 | 第52-55页 |
| ·实验设计 | 第52-53页 |
| ·论文工作总结 | 第53页 |
| ·工作创新点 | 第53页 |
| ·下一步工作 | 第53页 |
| ·未来展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及取得的研究成果 | 第60页 |
