| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 风电机组齿轮箱故障模式分析 | 第14-32页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 风电机组概述 | 第14-16页 |
| 2.2.1 风电机组结构类型 | 第14页 |
| 2.2.2 风电机组齿轮箱介绍 | 第14-16页 |
| 2.3 风电机组故障模式统计 | 第16-18页 |
| 2.4 风电机组齿轮箱FMEA分析 | 第18-19页 |
| 2.4.1 FMEA的主要内容 | 第18页 |
| 2.4.2 FMEA的主要流程 | 第18页 |
| 2.4.3 齿轮箱的FMEA | 第18-19页 |
| 2.5 风电机组齿轮箱FTA分析 | 第19-27页 |
| 2.5.1 故障树分析法 | 第19-20页 |
| 2.5.2 故障树的建立流程 | 第20页 |
| 2.5.3 齿轮箱的故障树 | 第20-24页 |
| 2.5.4 风电机组齿轮箱故障树分析 | 第24-27页 |
| 2.6 风电机组齿轮箱贝叶斯网络分析 | 第27-31页 |
| 2.6.1 贝叶斯网络分析法 | 第27页 |
| 2.6.2 风电机组齿轮箱的贝叶斯网络模型 | 第27-30页 |
| 2.6.3 风电机组齿轮箱贝叶斯网络模型的分析 | 第30-31页 |
| 2.7 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 风电机组齿轮箱故障模式的风险评估 | 第32-42页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 基于FMEA的风电机组齿轮箱故障模式风险评估 | 第32-34页 |
| 3.2.1 风险评价指标 | 第32-33页 |
| 3.2.2 风险评价指标数值的确定 | 第33-34页 |
| 3.2.3 风险等级的确定 | 第34页 |
| 3.3 基于多属性决策的风电机组齿轮箱故障模式风险评估 | 第34-41页 |
| 3.3.1 多属性决策分析的基本概念 | 第35-38页 |
| 3.3.2 模型建立 | 第38-39页 |
| 3.3.3 实例分析 | 第39-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于模糊层次分析法确定风电机组齿轮箱维修方式 | 第42-49页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 备选的维修方式 | 第42-43页 |
| 4.3 比较准则 | 第43-45页 |
| 4.4 应用实例 | 第45-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 结论与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 结论 | 第49-50页 |
| 5.2 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录 | 第57-67页 |
| A. 风电机组齿轮箱的FMEA表格 | 第57-67页 |
