| 摘要 | 第8-10页 |
| 英文摘要 | 第10-11页 |
| 1 引言 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第13页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究动态 | 第14-17页 |
| 1.3.1 国外研究动态 | 第14-15页 |
| 1.3.2 国内研究动态 | 第15-17页 |
| 1.4 研究方法、内容和技术路线 | 第17-19页 |
| 1.4.1 研究的主要内容 | 第17页 |
| 1.4.2 研究方法与思路 | 第17-19页 |
| 2 基于BP神经网络时间序列的预测问题 | 第19-26页 |
| 2.1 BP神经网络及其结构 | 第19-20页 |
| 2.2 BP神经网络算法 | 第20-23页 |
| 2.3 基于BP神经网络的时间序列预测 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 3 回归分析与组合预测 | 第26-36页 |
| 3.1 预测理论及分类 | 第26-27页 |
| 3.2 线性回归分析及其假设检验 | 第27-30页 |
| 3.3 非线性回归模型及其假设检验 | 第30-32页 |
| 3.4 组合预测 | 第32-35页 |
| 3.4.1 组合预测概述及模型 | 第32-33页 |
| 3.4.2 组合预测权重的确定方法 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 黑龙江省第二产业产值与劳动力需求关系研究 | 第36-45页 |
| 4.1 基础概念界定 | 第36-37页 |
| 4.1.1 产值及相关概念 | 第36页 |
| 4.1.2 劳动力及相关概念 | 第36-37页 |
| 4.2 黑龙江省第二产业产值与劳动力数据获取 | 第37-38页 |
| 4.3 黑龙江省第二产业产值与劳动力需求关系的回归分析 | 第38-43页 |
| 4.3.1 相关性分析 | 第38-39页 |
| 4.3.2 回归分析 | 第39-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 5 黑龙江省第二产业产值与劳动力需求的预测研究 | 第45-55页 |
| 5.1 黑龙江省第二产业产值的BP神经网络时间序列预测研究 | 第45-47页 |
| 5.2 黑龙江省第二产业产值的组合预测研究 | 第47-53页 |
| 5.2.1 黑龙江省第二产业产值预测 | 第47-50页 |
| 5.2.2 基于组合预测模型误差绝对值之和最小的预测 | 第50-53页 |
| 5.3 黑龙江省第二产业劳动力需求预测与分析 | 第53-54页 |
| 5.3.1 黑龙江省第二产业劳动力需求预测 | 第53-54页 |
| 5.3.2 影响劳动力需求的因素分析 | 第54页 |
| 5.4 本章总结 | 第54-55页 |
| 6 结论与建议 | 第55-56页 |
| 6.1 结论 | 第55页 |
| 6.2 建议 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 附录 | 第62-65页 |
