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证据理论在决策支持系统中的应用研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
致谢第7-12页
第一章 绪论第12-19页
   ·研究背景及意义第12-13页
   ·国内外研究现状及发展趋势第13-15页
     ·国内外研究现状第13-15页
     ·发展趋势第15页
   ·决策支持系统第15-17页
     ·决策支持系统的产生及其发展第15-17页
     ·决策支持系统中的推理方法第17页
   ·本文主要研究内容第17-18页
   ·本文结构安排第18-19页
第二章 D-S 证据理论及不确定推理第19-32页
   ·引言第19页
   ·D-S 证据理论基本概念第19-25页
     ·证据理论的识别框架第19-20页
     ·证据理论基本概率函数第20-22页
     ·证据理论信度函数第22-23页
     ·证据理论似真函数第23-25页
   ·D-S 证据理论合成法则及其性质第25-28页
     ·D-S 合成法则定义第25-27页
     ·D-S 证据理论合成法则性质第27-28页
   ·不确定推理第28-29页
     ·不确定推理概念第28页
     ·不确定推理所要解决的问题第28-29页
   ·不确定推理方法比较第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 基于证据理论的推理研究第32-44页
   ·引言第32页
   ·证据理论推理机制研究第32-34页
     ·选择决策备选命题集第32页
     ·选择决策命题集函数第32-33页
     ·决策准则的选取第33-34页
   ·证据理论中证据相关性研究第34-38页
     ·基于相对独立证据的相关性处理第34-37页
     ·实验及结果分析第37-38页
   ·证据理论中证据冲突性研究第38-43页
     ·基于证据间匹配相似度的冲突处理第38-41页
     ·实验及结果分析第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 证据推理在决策支持系统中的应用第44-53页
   ·引言第44页
   ·决策支持证据推理系统架构第44-46页
     ·决策支持推理系统的架构改进第44-45页
     ·证据推理系统的知识库表示第45页
     ·证据推理系统的规则库构建第45-46页
   ·证据推理系统推理模块第46-47页
   ·证据推理系统推理流程第47-48页
   ·证据推理系统证据规则推理算法第48-52页
     ·算法推理匹配机制第48-49页
     ·推理匹配规则网络图第49-50页
     ·推理匹配规则流程第50页
     ·推理匹配规则算法第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 总结与展望第53-54页
   ·本文总结第53页
   ·前景展望第53-54页
参考文献第54-57页
攻读学位期间参加科研及论文发表情况第57-58页

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