| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第13-27页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-18页 |
| 1.1.1 作物模型简介 | 第13-15页 |
| 1.1.2 作物模型应用 | 第15-16页 |
| 1.1.3 节水灌溉试验与作物模型 | 第16-17页 |
| 1.1.4 研究意义 | 第17-18页 |
| 1.2 作物模型参数敏感性分析研究进展 | 第18-20页 |
| 1.2.1 局部敏感性分析方法 | 第18-19页 |
| 1.2.2 Morris筛选法 | 第19页 |
| 1.2.3 全局敏感性分析方法 | 第19-20页 |
| 1.2.4 参数敏感性分析的影响因素 | 第20页 |
| 1.3 作物模型不确定性研究进展 | 第20-22页 |
| 1.3.1 作物模型不确定性的来源 | 第21-22页 |
| 1.3.2 作物模型不确定性研究方法 | 第22页 |
| 1.4 作物模型参数估计 | 第22-24页 |
| 1.5 研究内容与技术路线 | 第24-27页 |
| 2 不同参数取值范围下作物模型参数敏感性分析 | 第27-43页 |
| 2.1 数据来源及模型介绍 | 第27-32页 |
| 2.1.1 区域概况 | 第27页 |
| 2.1.2 ORYZA_V3模型简介 | 第27-30页 |
| 2.1.3 模型参数及取值范围 | 第30页 |
| 2.1.4 试验设计及数据说明 | 第30-32页 |
| 2.2 研究方法 | 第32-34页 |
| 2.2.1 拉丁超立方取样法 | 第32页 |
| 2.2.2 模型输出变量不确定性的评价指标 | 第32-33页 |
| 2.2.3 Regression-based敏感性分析方法 | 第33页 |
| 2.2.4 敏感性排序一致性检验 | 第33-34页 |
| 2.3 结果分析 | 第34-41页 |
| 2.3.1 不同参数取值范围对模型输出变量的影响 | 第34-36页 |
| 2.3.2 不同参数取值范围对参数敏感性分析的影响 | 第36-38页 |
| 2.3.3 模型输出变量与观测值的对比分析 | 第38-41页 |
| 2.4 结果讨论 | 第41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 3 典型气候条件下作物模型参数敏感性分析 | 第43-57页 |
| 3.1 数据来源及模型介绍 | 第43-45页 |
| 3.1.1 区域概况 | 第43页 |
| 3.1.2 ORYZA_V3模型简介 | 第43页 |
| 3.1.3 模型参数及取值范围 | 第43-44页 |
| 3.1.4 试验设计及数据说明 | 第44-45页 |
| 3.2 研究方法 | 第45-47页 |
| 3.2.1 Extended FAST敏感性分析方法 | 第45-46页 |
| 3.2.2 主要研究步骤 | 第46-47页 |
| 3.2.3 模型输出变量不确定性的评价指标 | 第47页 |
| 3.3 结果分析 | 第47-54页 |
| 3.3.1 不同阶段模型输出变量的参数敏感性分析 | 第47-51页 |
| 3.3.2 不同阶段模型输出变量的不确定性分析 | 第51-52页 |
| 3.3.3 产量的参数敏感性分析 | 第52-53页 |
| 3.3.4 参数敏感性指数的时间特性 | 第53-54页 |
| 3.4 结果讨论 | 第54-55页 |
| 3.4.1 模型参数敏感性分析 | 第54-55页 |
| 3.4.2 不同典型年气象条件对敏感性结果的影响 | 第55页 |
| 3.4.3 模型输出变量不确定性分析 | 第55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 4 不同环境下作物模型参数敏感性分析 | 第57-80页 |
| 4.1 数据来源及模型介绍 | 第57-58页 |
| 4.1.1 水稻种植区划 | 第57页 |
| 4.1.2 ORYZA_V3模型简介 | 第57页 |
| 4.1.3 模型参数及取值范围 | 第57-58页 |
| 4.1.4 试验设计及数据说明 | 第58页 |
| 4.2 研究方法 | 第58-60页 |
| 4.2.1 Extended FAST敏感性分析方法 | 第59页 |
| 4.2.2 主要研究步骤 | 第59-60页 |
| 4.2.3 模型参数敏感性分析的影响因素 | 第60页 |
| 4.3 结果分析 | 第60-76页 |
| 4.3.1 单季中稻Ⅰ、Ⅱ区模型参数敏感性分析 | 第60-64页 |
| 4.3.2 单季中稻Ⅲ、Ⅴ区模型参数敏感性分析 | 第64-66页 |
| 4.3.3 单季中稻Ⅴ、Ⅵ区模型参数敏感性分析 | 第66-69页 |
| 4.3.4 双季早稻模型参数敏感性分析 | 第69-72页 |
| 4.3.5 双季晚稻模型参数敏感性分析 | 第72-74页 |
| 4.3.6 作物模型参数敏感性的影响因子分析 | 第74-76页 |
| 4.4 结果讨论 | 第76-79页 |
| 4.4.1 不同环境下作物模型参数敏感性的空间变异特征 | 第76-77页 |
| 4.4.2 不同稻作制度下作物模型参数敏感性分析 | 第77-78页 |
| 4.4.3 作物模型参数敏感性的主要气象影响因子 | 第78-79页 |
| 4.5 本章小结 | 第79-80页 |
| 5 基于GLUE法的作物模型不确定性分析 | 第80-96页 |
| 5.1 数据来源及模型介绍 | 第80-82页 |
| 5.1.1 区域概况 | 第80页 |
| 5.1.2 ORYZA_V3模型简介 | 第80页 |
| 5.1.3 模型参数及取值范围 | 第80-81页 |
| 5.1.4 试验设计及数据说明 | 第81-82页 |
| 5.2 研究方法 | 第82-86页 |
| 5.2.1 拉丁超立方取样法 | 第82页 |
| 5.2.2 GLUE法 | 第82-83页 |
| 5.2.3 不确定性评价指标 | 第83页 |
| 5.2.4 主要步骤 | 第83-86页 |
| 5.3 结果分析 | 第86-93页 |
| 5.3.1 似然函数对参数值后验分布的影响 | 第86-88页 |
| 5.3.2 GLUE法参数估计结果评价 | 第88-90页 |
| 5.3.3 模型输出变量不确定性评价 | 第90-93页 |
| 5.4 结果讨论 | 第93-94页 |
| 5.5 本章小结 | 第94-96页 |
| 6 基于不同方法的作物模型参数估计 | 第96-106页 |
| 6.1 数据来源及模型介绍 | 第96-97页 |
| 6.1.1 区域概况 | 第96页 |
| 6.1.2 ORYZA模型简介 | 第96页 |
| 6.1.3 模型参数及取值范围 | 第96-97页 |
| 6.1.4 试验设计及数据说明 | 第97页 |
| 6.2 研究方法 | 第97-100页 |
| 6.2.1 试错法 | 第97页 |
| 6.2.2 遗传算法 | 第97-98页 |
| 6.2.3 PEST法 | 第98-100页 |
| 6.2.4 GLUE法 | 第100页 |
| 6.2.5 主要步骤 | 第100页 |
| 6.3 结果分析 | 第100-103页 |
| 6.3.1 率定期基于不同参数估计方法的模拟效果对比分析 | 第100-102页 |
| 6.3.3 验证期基于不同参数估计方法的模拟效果对比分析 | 第102-103页 |
| 6.4 结果讨论 | 第103-104页 |
| 6.5 本章小结 | 第104-106页 |
| 7 结论与展望 | 第106-110页 |
| 7.1 主要结论 | 第106-108页 |
| 7.2 创新点 | 第108页 |
| 7.3 展望 | 第108-110页 |
| 参考文献 | 第110-121页 |
| 附录 | 第121-122页 |
| 致谢 | 第122页 |
