| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略词表 | 第13-14页 |
| 主要数学符号表 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 选题依据与研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文研究内容与主要创新点 | 第17页 |
| 1.4 论文结构 | 第17-19页 |
| 第二章 论文相关基础知识 | 第19-32页 |
| 2.1 网络管理模型 | 第19页 |
| 2.2 模糊数据挖掘 | 第19-30页 |
| 2.2.1 数据挖掘 | 第19-24页 |
| 2.2.2 模糊理论 | 第24-27页 |
| 2.2.3 模糊关联规则挖掘 | 第27-30页 |
| 2.3 Hadoop分布式计算平台 | 第30-31页 |
| 2.3.1 HDFS的体系结构 | 第30页 |
| 2.3.2 MapReduce并行编程模型 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于模糊关联规则挖掘的网络故障诊断系统总体设计 | 第32-38页 |
| 3.1 系统总体结构模型 | 第32-34页 |
| 3.2 多域分布式网络中告警模糊关联规则挖掘子模块的设计 | 第34-36页 |
| 3.2.1 大型通信网络管理站点间的分布式模型 | 第34-35页 |
| 3.2.2 挖掘站点间的局部-局部分布式模型和全局-局部分布式模型 | 第35-36页 |
| 3.3 多域分布式网络中告警模糊关联规则挖掘的总体工作流程 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 多域分布式网络中告警的预处理 | 第38-62页 |
| 4.1 多域分布式网络中统一告警信息模型的建立 | 第38-40页 |
| 4.1.1 网络告警的特征 | 第38-39页 |
| 4.1.2 告警信息字段的提取 | 第39-40页 |
| 4.2 多域分布式网络中告警事务库的建立 | 第40-42页 |
| 4.2.1 事务的提取策略 | 第40-42页 |
| 4.2.2 分布式网络中建立告警事务库的同步策略 | 第42页 |
| 4.3 有效的模糊告警事务库的建立 | 第42-51页 |
| 4.3.1 告警的量化处理 | 第42-44页 |
| 4.3.2 基于FCM改进的告警模糊化处理算法CPFCM的基本思想 | 第44-45页 |
| 4.3.3 CPFCM模糊化处理算法在分布式网络中的具体实现 | 第45-50页 |
| 4.3.4 CPFCM模糊化算法总体MapReduce框架 | 第50-51页 |
| 4.4 基于Hadoop平台的CPFCM算法的仿真分析 | 第51-61页 |
| 4.4.1 仿真环境 | 第51-52页 |
| 4.4.2 数据准备 | 第52-53页 |
| 4.4.3 算法的聚类效果分析 | 第53-54页 |
| 4.4.4 算法运行时间的性能分析 | 第54-59页 |
| 4.4.5 算法对模糊关联规则挖掘最终结果的整体影响的分析 | 第59-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 多域分布式网络中的告警模糊关联规则挖掘算法 | 第62-84页 |
| 5.1 模糊频繁项集与模糊关联规则的表示形式 | 第62-65页 |
| 5.2 基于Fuzzy FP-tree的告警模糊关联规则挖掘算法 | 第65-69页 |
| 5.3 多域分布式网络中基于Fuzzy FP-tree的局部-局部挖掘算法 | 第69-75页 |
| 5.3.1 全局有效模糊告警事务库的形成 | 第69-70页 |
| 5.3.2 按子域站点号划分Flist | 第70-72页 |
| 5.3.3 划分全局有效模糊告警事务库 | 第72-73页 |
| 5.3.4 各个子域站点基于Fuzzy FP-tree并行挖掘模糊关联规则 | 第73-75页 |
| 5.4 多域分布式网络中基于Fuzzy FP-tree的全局-局部挖掘算法 | 第75-78页 |
| 5.4.1 各个子域站点挖掘域内模糊关联规则 | 第75页 |
| 5.4.2 全局站点挖掘域间模糊关联规则 | 第75-78页 |
| 5.5 多域分布式网络中FFPLLA算法及FFPGLA算法仿真分析 | 第78-83页 |
| 5.5.1 仿真环境 | 第78页 |
| 5.5.2 模糊最小支持度对算法性能的影响 | 第78-79页 |
| 5.5.3 模糊最小置信度对算法性能的影响 | 第79-80页 |
| 5.5.4 算法基于运行时间的性能分析 | 第80页 |
| 5.5.5 算法的准确率分析 | 第80-83页 |
| 5.6 本章小结 | 第83-84页 |
| 第六章 结论 | 第84-86页 |
| 6.1 总结 | 第84页 |
| 6.2 展望 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-90页 |
| 个人简历和攻硕期间取得的研究成果 | 第90-91页 |
