| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-12页 |
| 1.1.1 互联网发展现状及面临的问题 | 第8-9页 |
| 1.1.2 未来互联网研究 | 第9-10页 |
| 1.1.3 信息中心网络 | 第10-12页 |
| 1.2 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的主要贡献及组织结构 | 第14页 |
| 1.4.1 论文的主要贡献 | 第14页 |
| 1.4.2 论文的组织结构 | 第14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-16页 |
| 2 内容中心网络及其缓存机制研究概述 | 第16-22页 |
| 2.1 内容中心网络概述 | 第16-19页 |
| 2.1.1 内容中心网络的体系结构 | 第16页 |
| 2.1.2 内容中心网络的工作机制 | 第16-18页 |
| 2.1.3 内容中心网络的实验平台 | 第18-19页 |
| 2.2 内容中心网络的缓存机制研究 | 第19-21页 |
| 2.2.1 内容中心网络缓存机制的基本原理 | 第19页 |
| 2.2.2 内容中心网络缓存机制的研究现状 | 第19-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于节点中心性度量的内容中心网络缓存机制 | 第22-35页 |
| 3.1 节点中心性度量概述 | 第22-24页 |
| 3.2 基于节点中心性度量的缓存机制 | 第24-28页 |
| 3.2.1 基于节点中心性度量的缓存机制的工作原理 | 第24-26页 |
| 3.2.2 基于节点中心性度量的缓存机制的算法实现 | 第26-28页 |
| 3.3 仿真与分析 | 第28-33页 |
| 3.3.1 性能评价指标 | 第28-29页 |
| 3.3.2 仿真参数设置 | 第29页 |
| 3.3.3 仿真结果分析 | 第29-32页 |
| 3.3.4 性能分析讨论 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 4 基于K均值算法的内容中心网络缓存机制 | 第35-50页 |
| 4.1 K均值算法概述 | 第35-37页 |
| 4.1.1 K均值算法的基本思想 | 第35-36页 |
| 4.1.2 K均值算法的算法流程 | 第36-37页 |
| 4.2 基于K均值算法的缓存机制 | 第37-41页 |
| 4.2.1 基于K均值算法的缓存机制的工作原理 | 第37-40页 |
| 4.2.2 基于K均值算法的缓存机制的算法实现 | 第40-41页 |
| 4.3 仿真与分析 | 第41-46页 |
| 4.3.1 性能评价指标 | 第42页 |
| 4.3.2 仿真参数设置 | 第42-43页 |
| 4.3.3 仿真结果分析 | 第43-46页 |
| 4.4 与基于节点中心性度量的缓存机制的对比分析 | 第46-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 总结及展望 | 第50-52页 |
| 5.1 工作总结 | 第50页 |
| 5.2 工作展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录 | 第56-57页 |
| A 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第56页 |
| B 作者在攻读硕士学位期间发表的专利目录 | 第56-57页 |