基于协同过滤的信息门户网站的研发
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 系统开发背景 | 第8-9页 |
| 1.2 项目的目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.3 本文所做的工作 | 第10-11页 |
| 2 系统分析 | 第11-14页 |
| 2.1 系统可行性分析 | 第11-12页 |
| 2.1.1 技术可行性 | 第11-12页 |
| 2.1.2 运行可行性 | 第12页 |
| 2.2 系统总体需求分析 | 第12-13页 |
| 2.3 开发环境介绍 | 第13页 |
| 2.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 3 系统架构与模块分析 | 第14-17页 |
| 3.1 系统结构分析 | 第14页 |
| 3.2 系统模块及功能分析 | 第14-15页 |
| 3.3 系统流程分析 | 第15-16页 |
| 3.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 4 系统总体设计与实现 | 第17-46页 |
| 4.1 系统数据库的设计及实现 | 第17-27页 |
| 4.1.1 数据库分析及设计 | 第17-25页 |
| 4.1.2 数据库存储引擎的选择 | 第25-26页 |
| 4.1.3 数据库的实现 | 第26-27页 |
| 4.2 系统主体模块功能的设计与实现 | 第27-45页 |
| 4.2.1 个人中心模块的实现 | 第27-34页 |
| 4.2.2 信息交流模块的实现 | 第34-38页 |
| 4.2.3 后台管理模块的实现 | 第38-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 智能推荐模块的实现 | 第46-53页 |
| 5.1 智能推荐的概况 | 第46页 |
| 5.2 智能推荐算法 | 第46-48页 |
| 5.3 协同过滤算法 | 第48-50页 |
| 5.4 其他推荐算法 | 第50页 |
| 5.5 智能推荐模块的实现 | 第50-52页 |
| 5.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 6 系统测试 | 第53-57页 |
| 6.1 系统功能测试 | 第53-54页 |
| 6.2 系统压力测试 | 第54-55页 |
| 6.3 系统安全性测试 | 第55页 |
| 6.4 系统回归测试 | 第55页 |
| 6.5 系统兼容性测试 | 第55-56页 |
| 6.6 测试结果 | 第56页 |
| 6.7 本章小结 | 第56-57页 |
| 7 总结与展望 | 第57-58页 |
| 7.1 总结 | 第57页 |
| 7.2 展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
