摘要 | 第5-7页 |
abstract | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第13-24页 |
1.1 研究背景和意义 | 第13-14页 |
1.2 MRI及脑MR图像存在的主要问题 | 第14-16页 |
1.3 MR图像分割技术现状及发展概况 | 第16-22页 |
1.3.1 基于图像灰度的分割方法 | 第16-17页 |
1.3.2 基于图谱的分割方法 | 第17-18页 |
1.3.3 基于活动轮廓的分割方法 | 第18-19页 |
1.3.4 基于特定理论的分割方法 | 第19-22页 |
1.4 本文研究的主要内容和结构 | 第22-24页 |
第2章 基于FCM的图像分割方法研究 | 第24-53页 |
2.1 引言 | 第24-25页 |
2.2 FCM聚类基础理论 | 第25-34页 |
2.2.1 模糊集 | 第25-27页 |
2.2.2 k-means聚类 | 第27-30页 |
2.2.3 模糊C均值聚类 | 第30-33页 |
2.2.4 有效性评价指标 | 第33-34页 |
2.3 FCM改进策略 | 第34-41页 |
2.3.1 直接对目标函数改进 | 第34-38页 |
2.3.2 结合特定理论改进 | 第38-41页 |
2.4 一种带有空域约束的鲁棒FCM脑MR图像分割方法 | 第41-51页 |
2.4.1 脑MR图像中的噪声 | 第41-42页 |
2.4.2 结合局部邻域信息的相关脑MR图像分割算法 | 第42-44页 |
2.4.3 带有空域约束的脑MR图像分割算法原理 | 第44-46页 |
2.4.4 实验结果与分析 | 第46-51页 |
2.5 本章小结 | 第51-53页 |
第3章 基于局部信息非线性加权的FCM脑MR图像分割方法研究 | 第53-69页 |
3.1 引言 | 第53-54页 |
3.2 基于FCM的脑MR图像分割相关改进算法 | 第54-57页 |
3.2.1 带有邻域约束的FCM图像分割算法 | 第54-56页 |
3.2.2 模糊局部信息FCM图像分割算法 | 第56-57页 |
3.3 脑MR图像局部信息非线性加权的FCM算法模型 | 第57-60页 |
3.4 实验结果与分析 | 第60-68页 |
3.4.1 人工合成图像实验结果与分析 | 第61-64页 |
3.4.2 脑MR图像实验结果与分析 | 第64-68页 |
3.5 本章小结 | 第68-69页 |
第4章 结合局部和非局部信息的脑MR图像分割及偏移场估计方法研究 | 第69-87页 |
4.1 引言 | 第69-71页 |
4.2 研究背景 | 第71-75页 |
4.2.1 脑MR图像的偏移场模型 | 第72-73页 |
4.2.2 几种有效的脑MR图像分割算法 | 第73-75页 |
4.3 结合局部和非局部信息的脑MR图像分割及偏移场校正 | 第75-79页 |
4.3.1 脑MR图像的非局部约束 | 第75-76页 |
4.3.2 分割算法目标函数的构建 | 第76-79页 |
4.3.3 脑MR图像分割算法的实现流程 | 第79页 |
4.4 实验结果与分析 | 第79-86页 |
4.4.1 脑MR图像的偏移场估计 | 第79-82页 |
4.4.2 对脑MR图像的抗噪性能分析 | 第82-83页 |
4.4.3 对含噪脑MR图像的脑组织分割 | 第83-86页 |
4.5 本章小结 | 第86-87页 |
第5章 融合Markov随机场模型的FCM脑MR图像分割算法研究 | 第87-113页 |
5.1 引言 | 第87-88页 |
5.2 Markov随机场基本理论 | 第88-94页 |
5.2.1 随机场模型中的基本概念 | 第88-92页 |
5.2.2 常用的Markov随机场模型 | 第92-93页 |
5.2.3 随机场模型中的参数估计 | 第93-94页 |
5.3 结合Markov随机模型理论的相关分割算法 | 第94-97页 |
5.3.1 RFCM算法 | 第94-96页 |
5.3.2 MR-MRF-FCM算法 | 第96-97页 |
5.4 融合MRF模型和非局部约束的FCM聚类脑MR图像分割算法 | 第97-101页 |
5.4.1 脑MR图像融合分割算法的基本原理 | 第97-100页 |
5.4.2 分割算法中参数的选择策略 | 第100-101页 |
5.4.3 脑MR图像融合分割算法的实现过程 | 第101页 |
5.5 实验结果与分析 | 第101-112页 |
5.5.1 合成脑MR图像实验结果与分析 | 第101-109页 |
5.5.2 真实脑MR图像实验结果与分析 | 第109-112页 |
5.6 本章小结 | 第112-113页 |
结论 | 第113-115页 |
参考文献 | 第115-132页 |
攻读学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第132-133页 |
致谢 | 第133-134页 |
个人简历 | 第134页 |