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不确定非线性系统的自适应PI控制研究

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-16页
    1.1 课题研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 自适应控制第9-10页
        1.2.2 滑模与鲁棒控制第10页
        1.2.3 神经网控制技术第10-11页
        1.2.4 PID控制第11-12页
    1.3 文章主要内容和安排第12-16页
2 预备知识第16-22页
    2.1 数学基础知识第16页
    2.2 信号分析基本定义及定理第16-19页
        2.2.1 有界性定理第17页
        2.2.2 障碍李雅普诺夫函数第17页
        2.2.3 稳定性理论第17-19页
    2.3 神经网络函数第19-20页
    2.4 PI控制原理第20-22页
3 一类非仿射系统的自适应神经网络PI控制第22-32页
    3.1 引言第22页
    3.2 问题描述第22-23页
    3.3 控制器设计及稳定性分析第23-28页
        3.3.1 方系统下的PI控制设计第24-26页
        3.3.2 非方系统下的PI控制设计第26-28页
    3.4 仿真验证第28-31页
    3.5 本章小结第31-32页
4 一类饱和非线性系统的自适应神经网络PI控制第32-46页
    4.1 引言第32页
    4.2 问题描述第32-36页
        4.2.1 系统描述第32-34页
        4.2.2 动态误差第34-36页
    4.3 控制器设计和稳定性分析第36-41页
        4.3.1 方系统下的PI控制设计第36-39页
        4.3.2 非方系统下的PI控制设计第39-41页
    4.4 仿真验证第41-45页
    4.5 本章小节第45-46页
5 一类基于BLF的非线性系统的自适应PI控制第46-62页
    5.1 引言第46页
    5.2 问题描述第46-49页
        5.2.1 系统描述第46-48页
        5.2.2 动态误差第48-49页
    5.3 控制器设计与分析第49-56页
        5.3.1 方系统下的PI控制设计第50-53页
        5.3.2 非方系统下的PI控制设计第53-56页
    5.4 仿真验证第56-60页
    5.5 本章小结第60-62页
6 总结与展望第62-64页
    6.1 总结第62-63页
    6.2 展望第63-64页
致谢第64-66页
参考文献第66-72页
附录第72页
    A. 攻读学位期间发表的论文目录第72页
    B. 攻读学位期间获得的荣誉第72页

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