在线考试系统智能组卷策略的设计与实现
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第13-20页 |
1.1 概述 | 第13-14页 |
1.1.1 课题背景 | 第13页 |
1.1.2 课题研究的意义 | 第13-14页 |
1.2 研究现状分析 | 第14-17页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第14页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第14-17页 |
1.3 本文研究 | 第17-19页 |
1.3.1 研究目标 | 第17页 |
1.3.2 研究内容 | 第17-18页 |
1.3.3 研究方法及技术线路 | 第18-19页 |
1.4 论文结构 | 第19-20页 |
第2章 智能组卷技术相关基础 | 第20-30页 |
2.1 组卷问题描述 | 第20-25页 |
2.1.1 相关的理论基础 | 第20-22页 |
2.1.2 自动组卷指标体系的建立 | 第22-23页 |
2.1.3 自动组卷成卷模式 | 第23-24页 |
2.1.4 组卷数学模型的建立 | 第24-25页 |
2.2 选题策略 | 第25-26页 |
2.2.1 减少问题规模 | 第25页 |
2.2.2 约束优化 | 第25-26页 |
2.3 组卷算法的比较 | 第26-29页 |
2.3.1 随机抽取法 | 第26页 |
2.3.2 回溯试探法 | 第26-27页 |
2.3.3 误差补偿法 | 第27页 |
2.3.4 遗传算法 | 第27-28页 |
2.3.5 粒子群优化算法 | 第28页 |
2.3.6 人工鱼群算法 | 第28-29页 |
2.4 小结 | 第29-30页 |
第3章 系统分析与设计 | 第30-38页 |
3.1 需求分析 | 第30-32页 |
3.1.1 系统性能需求分析 | 第30-31页 |
3.1.2 系统功能需求分析 | 第31-32页 |
3.2 系统设计 | 第32-35页 |
3.2.1 系统总体设计方案 | 第32-33页 |
3.2.2 系统功能结构设计 | 第33-35页 |
3.3 数据库设计 | 第35-37页 |
3.3.1 数据库设计原则 | 第35-36页 |
3.3.2 数据库表的设计 | 第36-37页 |
3.4 小结 | 第37-38页 |
第4章 智能组卷功能实现 | 第38-50页 |
4.1 建立题库 | 第38-40页 |
4.1.1 试题模板的设计 | 第38-39页 |
4.1.2 批量导入试题 | 第39-40页 |
4.2 设定组卷规则 | 第40-42页 |
4.3 智能组卷的数学模型 | 第42-43页 |
4.4 改进的遗传组卷算法描述 | 第43-46页 |
4.5 改进的遗传算法的优势 | 第46-48页 |
4.6 试题的显示及防作弊处理 | 第48-49页 |
4.7 小结 | 第49-50页 |
第5章 自动阅卷功能实现 | 第50-54页 |
5.1 任务提出 | 第50页 |
5.2 算法描述 | 第50-51页 |
5.3 数学模型 | 第51-52页 |
5.4 案例分析 | 第52-53页 |
5.5 小结 | 第53-54页 |
第6章 系统实现 | 第54-59页 |
6.1 三级用户权限功能实现 | 第54-57页 |
6.1.1 管理员功能实现 | 第54-55页 |
6.1.2 教师功能实现 | 第55-56页 |
6.1.3 学生功能实现 | 第56-57页 |
6.2 考试时限处理 | 第57页 |
6.3 二次登陆 | 第57页 |
6.4 小结 | 第57-59页 |
第7章 系统测试 | 第59-66页 |
7.1 系统测试的目的与原则 | 第59页 |
7.2 系统测试用例 | 第59-64页 |
7.2.1 单元测试 | 第59-63页 |
7.2.2 系统性能测试 | 第63-64页 |
7.3 组卷效果测试 | 第64-65页 |
7.4 小结 | 第65-66页 |
结论 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
附录 A 数据库关系表 | 第72-78页 |
附录 B 二次登陆关键代码 | 第78-79页 |