摘要 | 第6-8页 |
abstract | 第8-10页 |
第1章 绪论 | 第14-31页 |
1.1 本论文研究的目的及意义 | 第14-23页 |
1.1.1 电动汽车发展概述 | 第14页 |
1.1.2 电池技术 | 第14-19页 |
1.1.3 电池管理系统 | 第19-21页 |
1.1.4 课题的提出 | 第21-23页 |
1.2 与本课题相关国内外研究现状 | 第23-28页 |
1.2.1 电池模型研究现状 | 第23-24页 |
1.2.2 锂电池SOC估计发展现状 | 第24-26页 |
1.2.3 锂电池可用容量估计发展现状 | 第26-28页 |
1.3 主要研究内容与论文结构 | 第28-31页 |
第2章 锂离子动力电池实验与特性分析 | 第31-47页 |
2.1 锂离子动力电池测试平台 | 第31-33页 |
2.2 锂离子动力电池实验设计 | 第33-41页 |
2.2.1 动力电池实验 | 第34-39页 |
2.2.2 动力电池组实验 | 第39-41页 |
2.3 部分实验数据的结果分析 | 第41-45页 |
2.3.1 老化程度对开路电压的影响 | 第41-43页 |
2.3.2 温度对开路电压的影响 | 第43-44页 |
2.3.3 动力电池电化学阻抗随老化过程的变化 | 第44-45页 |
2.3.4 动力电池电化学阻抗随温度的变化 | 第45页 |
2.4 本章小结 | 第45-47页 |
第3章 基于多模型概率的锂电池荷电状态融合估计方法研究 | 第47-73页 |
3.1 问题描述 | 第47-50页 |
3.1.1 电池模型 | 第47-49页 |
3.1.2 模型差异对SOC估计的影响 | 第49-50页 |
3.2 基于多模型概率的SOC融合估计 | 第50-61页 |
3.2.1 融合估计概念地提出 | 第50-51页 |
3.2.2 融合估计框架 | 第51-53页 |
3.2.3 多模型概率SOC融合估计 | 第53-61页 |
3.3 应用算例 | 第61-72页 |
3.3.1 不同电池类型下的融合估计结果 | 第62-66页 |
3.3.2 不同温度条件下的融合估计结果 | 第66-72页 |
3.4 本章小结 | 第72-73页 |
第4章 动力电池可用容量估计方法研究 | 第73-88页 |
4.1 问题描述 | 第73-75页 |
4.2 基于阻容模型的可用容量估计 | 第75-80页 |
4.2.1 模型简介 | 第75-76页 |
4.2.2 基于模型参数辨识的可用容量估计 | 第76-78页 |
4.2.3 应用算例 | 第78-80页 |
4.3 基于响应面优化的可用容量估计 | 第80-86页 |
4.3.1 构造OCV-SOC响应面模型 | 第80-81页 |
4.3.2 基于响应面优化的方法 | 第81-83页 |
4.3.3 应用算例 | 第83-86页 |
4.4 本章小结 | 第86-88页 |
第5章 动力电池荷电状态与可用容量联合估计方法研究 | 第88-109页 |
5.1 基于荷电状态估计值的可用容量估计 | 第88-97页 |
5.1.1 基于H无穷状态观测器的联合估计方法 | 第88-93页 |
5.1.2 基于粒子滤波器的联合估计方法 | 第93-97页 |
5.2 基于双H无穷滤波器的联合估计方法 | 第97-107页 |
5.2.1 H无穷滤波简介 | 第97-99页 |
5.2.2 基于双H无穷滤波器的联合估计方法 | 第99-105页 |
5.2.3 应用算例 | 第105-107页 |
5.3 本章小结 | 第107-109页 |
第6章 动力电池联合估计方法硬件在环仿真实验验证 | 第109-117页 |
6.1 xPC Target及其功能介绍 | 第109-110页 |
6.2 动力电池状态估计硬件在环仿真实验平台搭建 | 第110-114页 |
6.2.1 仿真软件及操作系统 | 第110-111页 |
6.2.2 硬件系统 | 第111-113页 |
6.2.3 仿真平台的搭建 | 第113-114页 |
6.3 硬件在环仿真实验及结果分析 | 第114-116页 |
6.4 本章小结 | 第116-117页 |
第7章 全文总结与展望 | 第117-121页 |
7.1 全文总结 | 第117-119页 |
7.2 本文的创新点 | 第119-120页 |
7.3 展望 | 第120-121页 |
参考文献 | 第121-133页 |
攻读博士学位期间发表的论文及研究成果 | 第133-134页 |
致谢 | 第134页 |