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电动汽车锂离子动力电池荷电状态鲁棒性估计方法研究

摘要第6-8页
abstract第8-10页
第1章 绪论第14-31页
    1.1 本论文研究的目的及意义第14-23页
        1.1.1 电动汽车发展概述第14页
        1.1.2 电池技术第14-19页
        1.1.3 电池管理系统第19-21页
        1.1.4 课题的提出第21-23页
    1.2 与本课题相关国内外研究现状第23-28页
        1.2.1 电池模型研究现状第23-24页
        1.2.2 锂电池SOC估计发展现状第24-26页
        1.2.3 锂电池可用容量估计发展现状第26-28页
    1.3 主要研究内容与论文结构第28-31页
第2章 锂离子动力电池实验与特性分析第31-47页
    2.1 锂离子动力电池测试平台第31-33页
    2.2 锂离子动力电池实验设计第33-41页
        2.2.1 动力电池实验第34-39页
        2.2.2 动力电池组实验第39-41页
    2.3 部分实验数据的结果分析第41-45页
        2.3.1 老化程度对开路电压的影响第41-43页
        2.3.2 温度对开路电压的影响第43-44页
        2.3.3 动力电池电化学阻抗随老化过程的变化第44-45页
        2.3.4 动力电池电化学阻抗随温度的变化第45页
    2.4 本章小结第45-47页
第3章 基于多模型概率的锂电池荷电状态融合估计方法研究第47-73页
    3.1 问题描述第47-50页
        3.1.1 电池模型第47-49页
        3.1.2 模型差异对SOC估计的影响第49-50页
    3.2 基于多模型概率的SOC融合估计第50-61页
        3.2.1 融合估计概念地提出第50-51页
        3.2.2 融合估计框架第51-53页
        3.2.3 多模型概率SOC融合估计第53-61页
    3.3 应用算例第61-72页
        3.3.1 不同电池类型下的融合估计结果第62-66页
        3.3.2 不同温度条件下的融合估计结果第66-72页
    3.4 本章小结第72-73页
第4章 动力电池可用容量估计方法研究第73-88页
    4.1 问题描述第73-75页
    4.2 基于阻容模型的可用容量估计第75-80页
        4.2.1 模型简介第75-76页
        4.2.2 基于模型参数辨识的可用容量估计第76-78页
        4.2.3 应用算例第78-80页
    4.3 基于响应面优化的可用容量估计第80-86页
        4.3.1 构造OCV-SOC响应面模型第80-81页
        4.3.2 基于响应面优化的方法第81-83页
        4.3.3 应用算例第83-86页
    4.4 本章小结第86-88页
第5章 动力电池荷电状态与可用容量联合估计方法研究第88-109页
    5.1 基于荷电状态估计值的可用容量估计第88-97页
        5.1.1 基于H无穷状态观测器的联合估计方法第88-93页
        5.1.2 基于粒子滤波器的联合估计方法第93-97页
    5.2 基于双H无穷滤波器的联合估计方法第97-107页
        5.2.1 H无穷滤波简介第97-99页
        5.2.2 基于双H无穷滤波器的联合估计方法第99-105页
        5.2.3 应用算例第105-107页
    5.3 本章小结第107-109页
第6章 动力电池联合估计方法硬件在环仿真实验验证第109-117页
    6.1 xPC Target及其功能介绍第109-110页
    6.2 动力电池状态估计硬件在环仿真实验平台搭建第110-114页
        6.2.1 仿真软件及操作系统第110-111页
        6.2.2 硬件系统第111-113页
        6.2.3 仿真平台的搭建第113-114页
    6.3 硬件在环仿真实验及结果分析第114-116页
    6.4 本章小结第116-117页
第7章 全文总结与展望第117-121页
    7.1 全文总结第117-119页
    7.2 本文的创新点第119-120页
    7.3 展望第120-121页
参考文献第121-133页
攻读博士学位期间发表的论文及研究成果第133-134页
致谢第134页

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