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基于仿人智能的人机交互技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第14-31页
    1.1 课题提出背景及研究意义第14-15页
    1.2 人机交互技术的研究概况第15-18页
    1.3 仿人智能人机交互技术的研究概况第18-25页
    1.4 当前仿人智能人机交互研究工作中存在的问题第25-27页
        1.4.1 人机交互技术研究中存在的问题第25-26页
        1.4.2 基于仿人智能的人机交互研究中存在的问题第26-27页
    1.5 本文研究内容及主要贡献第27-28页
    1.6 本文的组织结构第28-31页
第二章 仿人智能人机交互系统的仿人行为建模第31-39页
    2.1 仿人智能人机交互系统设计第31-34页
        2.1.1 系统设计目标第31-32页
        2.1.2 系统设计内容第32-34页
    2.2 肌肉训练行为模型(Muscle Training Behavior Model,MTBM)第34-35页
        2.2.1 肌肉记忆第34-35页
        2.2.2 记忆响应第35页
    2.3 预接触环境检测行为模型(Pre-touching Surrounding Detecting Behavior Model,PTSDBM)第35-37页
    2.4 双手协作行为模型(Dual Hands Cooperation Behavior Model,DHCBM)第37-38页
    2.5 本章小结第38-39页
第三章 仿人智能人机交互系统的用户手势指令优化第39-52页
    3.1 引言第39-40页
    3.2 基于MTBM的训练响应人机交互第40-42页
    3.3 基于MTBM的用户手势操作指令训练第42-47页
        3.3.1 用户手势操作有效指令第42页
        3.3.2 用户手势操作核心意图第42-47页
    3.4 基于MTBM的记忆响应人机交互第47-51页
    3.5 本章小节第51-52页
第四章 仿人智能人机交互系统的机器人运动检测第52-63页
    4.1 引言第52页
    4.2 人机交互系统机器人信息提取第52-54页
        4.2.1 基于深度感知传感器的机器人信息提取第53-54页
        4.2.2 基于深度感知传感器的三维位置定位第54页
    4.3 基于PTSDBM的人机交互机器人预接触信息检测第54-62页
        4.3.1 人机交互预接触工作域第55页
        4.3.2 人机交互无遮挡时预接触信息检测第55-59页
        4.3.3 人机交互有遮挡时预接触信息检测第59-62页
    4.4 本章小结第62-63页
第五章 仿人智能人机交互系统的多机械臂协作控制第63-76页
    5.1 引言第63-65页
    5.2 多机械臂协作系统动力学模型建立第65-67页
        5.2.1 多机械臂动力学第65-66页
        5.2.2 多机械臂协作操作物体动力学第66-67页
    5.3 基于DHCBM的集中主从意图控制第67-69页
    5.4 基于DHCBM的多机械臂闭环约束控制第69-75页
        5.4.1 多机械臂协作闭环约束特征标记第70-72页
        5.4.2 多机械臂协作闭环约束模型第72-73页
        5.4.3 多机械臂协作闭环约束相对位置校正第73-75页
    5.5 本章小结第75-76页
第六章 仿人智能人机交互系统实验第76-103页
    6.1 引言第76页
    6.2 仿人智能人机交互系统的设计第76-80页
    6.3 仿人智能人机交互系统实验与分析第80-102页
        6.3.1 实验方案第80-81页
        6.3.2 基于MTBM的用户手势操作指令优化的实验第81-89页
        6.3.3 基于PTSDBM的机器人预接触信息检测实验第89-94页
        6.3.4 基于DHCBM的人机交互多机器人协作实验第94-102页
    6.4 本章小结第102-103页
总结与展望第103-106页
参考文献第106-117页
攻读博士学位期间取得的科研成果第117-118页
致谢第118-119页
附件第119页

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