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基于模糊PID短电弧铣削加工电极损耗研究与优化

摘要第2-3页
Abstract第3-4页
第1章 绪论第8-20页
    1.1 特种加工的背景和意义、方法第8-12页
        1.1.1 特种加工的背景第8页
        1.1.2 特种加工的意义第8-9页
        1.1.3 常见特种加工方法第9-12页
    1.2 短电弧加工的优势第12-14页
    1.3 短电弧加工研究现状第14-15页
    1.4 短电弧加工控制方法的选取第15-18页
        1.4.1 专家系统在电加工中的应用第16页
        1.4.2 人工神经网络在电加工中的应用第16-17页
        1.4.3 模糊控制技术在电加工中的应用第17-18页
    1.5 本课题主要研究任务第18-20页
第2章 短电弧铣削加工电极损耗影响因素研究第20-34页
    2.1 短电弧加工机理分析第20-24页
        2.1.1 放电通道的形成第20-22页
        2.1.2 工件材料的蚀除第22-24页
    2.2 电参数的影响第24-28页
        2.2.1 电压幅值的影响第24-26页
        2.2.2 占空比的影响第26-27页
        2.2.3 频率的影响第27-28页
    2.3 非电参数的影响第28-33页
        2.3.1 电极材料的影响第28-29页
        2.3.2 工作介质的影响第29-31页
        2.3.3 进给量的影响第31-33页
    2.4 本章小结第33-34页
第3章 基于模糊PID控制的电极损耗优化设计第34-51页
    3.1 短电弧铣削加工模糊PID自适应控制简介第34-38页
        3.1.1 基于模糊PID技术的伺服进给控制原理第34-36页
        3.1.2 短电弧铣削加工间隙控制原则第36-37页
        3.1.3 双输入模糊控制器整定要求第37-38页
    3.2 伺服系统数学模型的建立第38-42页
        3.2.1 建立位置环、速度环的数学模型第38页
        3.2.2 建立机械传动机构数学模型第38-39页
        3.2.3 建立伺服系统数学模型第39-42页
    3.3 自适应模糊PID控制器的设计第42-48页
        3.3.1 控制器结构设计第42页
        3.3.2 输入输出变量隶属函数的确定第42-44页
        3.3.3 建立模糊规则第44-47页
        3.3.4 解模糊第47页
        3.3.5 建立模糊控制器第47-48页
    3.4 系统仿真模型与结果第48-50页
    3.5 本章小结第50-51页
第4章 基于PCI-1716 数据采集卡控制系统的建立第51-63页
    4.1 伺服控制系统原理第51-52页
    4.2 数据采集硬件系统第52-54页
        4.2.1 传感器的选择第52-53页
        4.2.2 数采板卡的选择第53-54页
    4.3 数据采集软件系统组成第54-62页
        4.3.1 编程语言的选择第54页
        4.3.2 编写控制、采样程序第54-61页
        4.3.3 采集系统验证第61-62页
    4.4 本章小结第62-63页
第5章 总结与展望第63-65页
    5.1 总结第63页
    5.2 展望第63-65页
参考文献第65-69页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第69-70页
致谢第70-71页

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