LTE-M系统下的数据采集技术研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 M2M技术研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 LTE-M优化算法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的主要内容及结构 | 第12-14页 |
| 第二章 LTE-M关键技术简介 | 第14-28页 |
| 2.1 M2M业务介绍 | 第14-15页 |
| 2.2 M2M业务特性 | 第15-20页 |
| 2.2.1 M2M应用范围 | 第15-16页 |
| 2.2.2 M2M业务类型 | 第16-17页 |
| 2.2.3 M2M业务特性 | 第17-18页 |
| 2.2.4 M2M业务建模 | 第18-20页 |
| 2.3 LTE-M网络终端采集技术 | 第20-26页 |
| 2.3.1 LTE-M网络终端节点概述 | 第21页 |
| 2.3.2 LTE-M网络数据采集技术 | 第21-24页 |
| 2.3.3 数据采集技术的分类 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 自适应采集分段压缩上传模型 | 第28-54页 |
| 3.1 构建预测模型 | 第29-37页 |
| 3.1.1 典型预测模型简介 | 第29-33页 |
| 3.1.2 线性回归预测模型 | 第33页 |
| 3.1.3 线性绝对误差 | 第33-34页 |
| 3.1.4 误差平均值比 | 第34-36页 |
| 3.1.5 预测模型实例分析 | 第36-37页 |
| 3.2 调整采样间隔时间窗 | 第37-39页 |
| 3.2.1 采样间隔窗概念 | 第37-38页 |
| 3.2.2 调整采样间隔窗大小 | 第38页 |
| 3.2.3 采样间隔窗调整规则 | 第38-39页 |
| 3.3 数据分段压缩上传 | 第39-42页 |
| 3.3.1 采样数据压缩算法 | 第39-41页 |
| 3.3.2 压缩算法实例分析 | 第41-42页 |
| 3.4 调整预测模型 | 第42页 |
| 3.5 仿真分析 | 第42-53页 |
| 3.5.1 系统架构设计 | 第42-44页 |
| 3.5.2 算法实现流程 | 第44-46页 |
| 3.5.3 算法性能分析 | 第46-53页 |
| 3.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 基于特定因素的错峰上传 | 第54-72页 |
| 4.1 LTE-M系统错峰上传概述 | 第54-55页 |
| 4.1.1 错峰的基本概念 | 第54页 |
| 4.1.2 LTE-M系统网络现状 | 第54-55页 |
| 4.1.3 LTE-M系统中错峰上传的作用 | 第55页 |
| 4.2 基于特定因素的错峰延时上传算法 | 第55-63页 |
| 4.2.1 构造延迟影响度函数 | 第56-57页 |
| 4.2.2 层次分析法介绍 | 第57-60页 |
| 4.2.3 非线性多因素决策问题最优化模型 | 第60页 |
| 4.2.4 构建延迟影响度的偏好结构 | 第60-62页 |
| 4.2.5 模型求解方法与步骤 | 第62-63页 |
| 4.3 仿真分析 | 第63-70页 |
| 4.3.1 系统功能设计 | 第63-64页 |
| 4.3.2 算法实现流程 | 第64-65页 |
| 4.3.3 算法性能分析 | 第65-70页 |
| 4.4 本章小结 | 第70-72页 |
| 第五章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 工作总结 | 第72页 |
| 5.2 展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
