引力搜索算法及其在车间调度问题中的应用研究
摘要 | 第8-10页 |
Abstract | 第10-11页 |
符号注释表 | 第14-15页 |
缩略词注释表 | 第15-16页 |
第1章 绪论 | 第16-24页 |
1.1 引言 | 第16-17页 |
1.2 生产调度问题的概述 | 第17-18页 |
1.3 阻塞流水车间调度问题 | 第18-21页 |
1.3.1 问题描述 | 第18-19页 |
1.3.2 数学模型 | 第19页 |
1.3.3 TFT的快速计算方法 | 第19-20页 |
1.3.4 BFSP的最新研究进展 | 第20-21页 |
1.4 本文的主要研究内容以及组织安排 | 第21-24页 |
第2章 引力搜索算法 | 第24-29页 |
2.1 引言 | 第24页 |
2.2 引力搜索算法的概述 | 第24-26页 |
2.3 引力搜索算法的研究现状 | 第26-27页 |
2.3.1 基于算法运行机制的改进 | 第26-27页 |
2.3.2 与其他演化算法框架的结合 | 第27页 |
2.4 引力搜索算法的应用领域 | 第27-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 基于自适应机制的混合引力搜索算法 | 第29-46页 |
3.1 引言 | 第29页 |
3.2 SGSADE算法 | 第29-33页 |
3.2.1 参数自适应策略 | 第29-30页 |
3.2.2 基于莱维飞行的扰动策略 | 第30页 |
3.2.3 与自适应机制的差分进化算法进行结合 | 第30-31页 |
3.2.4 参数更新机制 | 第31-32页 |
3.2.5 SGSADE算法的流程 | 第32-33页 |
3.3 对比实验与结果分析 | 第33-45页 |
3.3.1 参数分析 | 第34-36页 |
3.3.2 实验结果与讨论 | 第36-45页 |
3.4 本章小结 | 第45-46页 |
第4章 基于离散GSA算法的阻塞流水车间调度问题 | 第46-65页 |
4.1 引言 | 第46页 |
4.2 DGSA算法 | 第46-51页 |
4.2.1 解向量的表示方法 | 第46页 |
4.2.2 种群初始化方法 | 第46-48页 |
4.2.3 粒子加速度的计算方法 | 第48-49页 |
4.2.4 粒子速度的计算方法 | 第49-50页 |
4.2.5 粒子位置的计算方法 | 第50-51页 |
4.3 变邻域操作(VNO) | 第51-55页 |
4.4 DGSA的参数设置 | 第55-60页 |
4.4.1 VPF_NEH(n)的参数设置 | 第55-56页 |
4.4.2 VNO算子的参数设置 | 第56-58页 |
4.4.3 DGSA算法的参数设置 | 第58-60页 |
4.5 对比实验及结果分析 | 第60-64页 |
4.6 本章小结 | 第64-65页 |
第5章 SGSADE及DGSA的理论分析 | 第65-71页 |
5.1 引言 | 第65页 |
5.2 SGSADE的收敛性证明 | 第65-68页 |
5.3 DGSA的时间复杂度分析 | 第68-70页 |
5.4 本章小结 | 第70-71页 |
总结与展望 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第83-84页 |
附录B 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第84页 |