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引力搜索算法及其在车间调度问题中的应用研究

摘要第8-10页
Abstract第10-11页
符号注释表第14-15页
缩略词注释表第15-16页
第1章 绪论第16-24页
    1.1 引言第16-17页
    1.2 生产调度问题的概述第17-18页
    1.3 阻塞流水车间调度问题第18-21页
        1.3.1 问题描述第18-19页
        1.3.2 数学模型第19页
        1.3.3 TFT的快速计算方法第19-20页
        1.3.4 BFSP的最新研究进展第20-21页
    1.4 本文的主要研究内容以及组织安排第21-24页
第2章 引力搜索算法第24-29页
    2.1 引言第24页
    2.2 引力搜索算法的概述第24-26页
    2.3 引力搜索算法的研究现状第26-27页
        2.3.1 基于算法运行机制的改进第26-27页
        2.3.2 与其他演化算法框架的结合第27页
    2.4 引力搜索算法的应用领域第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第3章 基于自适应机制的混合引力搜索算法第29-46页
    3.1 引言第29页
    3.2 SGSADE算法第29-33页
        3.2.1 参数自适应策略第29-30页
        3.2.2 基于莱维飞行的扰动策略第30页
        3.2.3 与自适应机制的差分进化算法进行结合第30-31页
        3.2.4 参数更新机制第31-32页
        3.2.5 SGSADE算法的流程第32-33页
    3.3 对比实验与结果分析第33-45页
        3.3.1 参数分析第34-36页
        3.3.2 实验结果与讨论第36-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第4章 基于离散GSA算法的阻塞流水车间调度问题第46-65页
    4.1 引言第46页
    4.2 DGSA算法第46-51页
        4.2.1 解向量的表示方法第46页
        4.2.2 种群初始化方法第46-48页
        4.2.3 粒子加速度的计算方法第48-49页
        4.2.4 粒子速度的计算方法第49-50页
        4.2.5 粒子位置的计算方法第50-51页
    4.3 变邻域操作(VNO)第51-55页
    4.4 DGSA的参数设置第55-60页
        4.4.1 VPF_NEH(n)的参数设置第55-56页
        4.4.2 VNO算子的参数设置第56-58页
        4.4.3 DGSA算法的参数设置第58-60页
    4.5 对比实验及结果分析第60-64页
    4.6 本章小结第64-65页
第5章 SGSADE及DGSA的理论分析第65-71页
    5.1 引言第65页
    5.2 SGSADE的收敛性证明第65-68页
    5.3 DGSA的时间复杂度分析第68-70页
    5.4 本章小结第70-71页
总结与展望第71-73页
参考文献第73-82页
致谢第82-83页
附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文第83-84页
附录B 攻读硕士学位期间参与的科研项目第84页

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