基于深度神经网络的欠定语音分离方法研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 1 绪论 | 第6-9页 |
| 1.1 语音分离技术的研究背景及意义 | 第6-7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-8页 |
| 1.3 本论文主要研究内容及章节安排 | 第8-9页 |
| 2 基础知识和基本原理 | 第9-17页 |
| 2.1 欠定语音分离的数学模型 | 第9-10页 |
| 2.2 语音信号的特性分析 | 第10-12页 |
| 2.3 深度神经网络 | 第12-15页 |
| 2.4 单通道语音信号分离评价标准 | 第15-16页 |
| 2.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 3 基于相位敏感性模板的单通道语音信号分离 | 第17-32页 |
| 3.1 系统框图和原理简介 | 第17-18页 |
| 3.2 基于相位敏感性模板的单通道语音信号分离 | 第18-27页 |
| 3.2.1 时频模板技术 | 第18-21页 |
| 3.2.2 网络结构 | 第21-23页 |
| 3.2.3 目标函数 | 第23-27页 |
| 3.3 计算机仿真实验结果 | 第27-31页 |
| 3.3.1 实验参数设置 | 第27-28页 |
| 3.3.2 实验结果与分析 | 第28-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 基于复数模板的单通道语音信号分离 | 第32-46页 |
| 4.1 系统框图和原理简介 | 第32-33页 |
| 4.2 基于复数模板的单通道语音信号分离 | 第33-41页 |
| 4.2.1 复数时频模板 | 第33-37页 |
| 4.2.2 网络结构 | 第37-38页 |
| 4.2.3 相位限制的目标函数 | 第38-41页 |
| 4.3 计算机仿真实验结果 | 第41-44页 |
| 4.3.1 实验参数设置 | 第41-42页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第42-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 结论 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
