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基于紫外差分吸收光谱的烟气排放监测仪的设计

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-18页
    1.1 课题研究背景第12-13页
        1.1.1 环境污染现状第12页
        1.1.2 烟气的排放检测第12-13页
    1.2 烟气污染物监测技术第13-15页
        1.2.1 烟气中的主要污染物第13页
        1.2.2 常见的烟气检测方法第13-15页
    1.3 光谱吸收技术的研究现状第15-16页
    1.4 本课题研究内容第16-18页
第2章 光谱吸收法测量原理第18-28页
    2.1 气体分子光谱吸收原理第18页
    2.2 比尔朗伯定律第18-19页
    2.3 实际气体光谱吸收模型第19-23页
        2.3.1 紫外差分吸收光谱法第21-22页
        2.3.2 差分吸收截面的获取第22-23页
    2.4 紫外光谱吸收技术的数据处理第23-26页
        2.4.1 紫外差分吸收法的吸收峰及波长间隔第23-25页
        2.4.2 气体浓度的反演算法第25-26页
    2.5 本章小结第26-28页
第3章 烟气监测仪的设计方案第28-32页
    3.1 监测仪的设计要求第28页
    3.2 监测仪的技术参数第28-30页
    3.3 监测仪的设计方案第30页
    3.4 本章小结第30-32页
第4章 烟气监测仪的系统设计第32-54页
    4.1 烟气监测仪的总体设计第32页
    4.2 监测仪的硬件设计第32-33页
    4.3 气路系统设计第33-35页
        4.3.1 紫外光源第33-34页
        4.3.2 气体分析室及机械结构设计第34-35页
        4.3.3 光谱仪第35页
    4.4 数据采集与控制电路设计第35-51页
        4.4.1 主控芯片及外围电路第36-38页
        4.4.2 电源模块第38-40页
        4.4.3 紫外光源驱动电路第40-42页
        4.4.4 温度、压力传感器电路第42-47页
        4.4.5 其他辅助电路设计第47-50页
        4.4.6 电化学传感器第50-51页
    4.5 烟气预处理模块设计第51-52页
    4.6 本章小结第52-54页
第5章 烟气监测仪的软件设计第54-76页
    5.1 获取待测气体吸收截面第54-56页
    5.2 修正光谱吸收误差的算法第56-59页
        5.2.1 温度对吸收截面的影响第56-58页
        5.2.2 气体浓度反演算的补偿算法第58-59页
    5.3 混合气体的浓度反演算法第59-61页
    5.4 数据采集与控制电路的软件设计第61-71页
        5.4.1 开发方式第61-62页
        5.4.2 RTX实时操作系统第62-64页
        5.4.3 软件设计流程第64-66页
        5.4.4 驱动程序设计第66-67页
        5.4.5 任务设计与任务同步第67-70页
        5.4.6 使用DMA方式读取DS18B20数据第70-71页
    5.5 上位机软件设计第71-75页
        5.5.1 卡尔曼滤波消除系统噪声第71-72页
        5.5.2 软件界面设计第72-75页
    5.6 本章小结第75-76页
第6章 实验结论与误差分析第76-86页
    6.1 烟气监测仪的性能检测第76-80页
        6.1.1 测试流程与要求第77页
        6.1.2 单一成分气体测试过程与结果第77-79页
        6.1.3 混合气体测试过程与结果第79-80页
    6.2 烟气监测仪功能验证第80-83页
        6.2.1 数据采集电路与通信电路测试第80-82页
        6.2.2 传感器的等间距采样测试第82-83页
    6.3 测试误差分析第83页
    6.4 本章小结第83-86页
第7章 总结与展望第86-88页
    7.1 全文工作总结第86页
    7.2 未来工作展望第86-88页
参考文献第88-94页
攻读硕士期间已发表的论文第94-96页
附图第96-100页
致谢第100页

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