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指纹识别算法研究辅助平台的研发与应用

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 问题的提出及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 论文组织、主要贡献与创新之处第13-15页
第2章 指纹算法研究平台的理论基础第15-18页
    2.1 MVC设计模式简介第15-16页
    2.2 工作流简介第16-17页
    2.3 基于插件的软件设计思想第17-18页
第3章 指纹识别算法研究辅助平台的设计与实现第18-33页
    3.1 指纹识别算法研究平台的整体设计第18-20页
    3.2 平台API第20-23页
        3.2.1 日志功能第20页
        3.2.2 算法数据导出第20-22页
        3.2.3 算法数据定位第22-23页
        3.2.4 算法关键系数设定第23页
    3.3 操作平台详细设计第23-27页
        3.3.1 插件数据库和插件查询第23-24页
        3.3.2 插件缓存管理第24页
        3.3.3 算法工程管理第24-25页
        3.3.4 算法调度第25-26页
        3.3.5 平台操作台第26-27页
    3.4 平台插件接口的详细设计第27-30页
        3.4.1 数据装载插件接口设计第27-28页
        3.4.2 算法插件接口设计第28页
        3.4.3 性能评价插件接口设计第28-29页
        3.4.4 算法察看插件接口设计第29-30页
    3.5 平台数据模型接口设计第30-33页
第4章 指纹识别算法研究辅助平台应用情况第33-45页
    4.1 自动指纹识别算法研究内容第33-35页
        4.1.1 指纹图像预处理第33-34页
        4.1.2 指纹细节特征定义和提取第34-35页
        4.1.3 指纹匹配第35页
    4.2 平台在指纹图像预处理中的应用第35-38页
        4.2.1 指纹图像预处理算法链路第35-36页
        4.2.2 算法研究工具第36-38页
    4.3 平台在指纹特征提取中的应用第38-39页
        4.3.1 指纹特征提取算法链路第38页
        4.3.2 算法研究工具第38-39页
    4.4 平台在指纹匹配中的应用第39-43页
        4.4.1 匹配算法链路第40-41页
        4.4.2 算法研究工具第41-43页
    4.5 平台在算法改进中的应用第43-44页
    4.6 本章小结第44-45页
第5章 基于大窗口的纹线频率估计方法研究第45-55页
    5.1 频谱分析中的有关概念第46-47页
    5.2 窗口尺寸与纹线距离估计间的关系第47-50页
    5.3 基于大窗口频谱分析的指纹距离估计方法第50-51页
    5.4 实验结果第51-54页
    5.5 本章小结第54-55页
第6章 总结第55-56页
参考文献第56-60页
致谢第60-61页
攻读学位期间发表的学术论文和参加的工作第61-62页
学位论文评阅及答辩情况表第62页

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