基于面向对象知识表示的专家系统的实现
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 人工智能发展历史和现状 | 第10-11页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.3 本人的研究工作 | 第12-13页 |
| 第2章 专家系统概况 | 第13-16页 |
| 2.1 专家系统的基本概念和特征 | 第13页 |
| 2.2 专家系统的基本设计思想 | 第13-14页 |
| 2.3 专家系统的一般结构 | 第14-15页 |
| 2.4 小结 | 第15-16页 |
| 第3章 知识表示 | 第16-22页 |
| 3.1 知识表示的基本概念 | 第16页 |
| 3.2 知识的类型 | 第16-17页 |
| 3.3 常用的知识表示方法 | 第17-18页 |
| 3.4 知识表示方法的比较 | 第18-19页 |
| 3.5 复合型知识表示 | 第19-21页 |
| 3.6 小结 | 第21-22页 |
| 第4章 面向对象的专家系统分析 | 第22-38页 |
| 4.1 主要工作概述 | 第22页 |
| 4.2 规则与对象的结合形式 | 第22-24页 |
| 4.3 规则的对象化描述 | 第24-26页 |
| 4.4 元知识对象的描述 | 第26-28页 |
| 4.5 知识对象之间的关系 | 第28-36页 |
| 4.5.1 父类和子类之间的关系 | 第28-31页 |
| 4.5.2 类和实例之间的关系 | 第31页 |
| 4.5.3 类和规则之间的关系 | 第31-33页 |
| 4.5.4 实例之间的关系 | 第33-36页 |
| 4.6 小结 | 第36-38页 |
| 第5章 面向对象的专家系统设计 | 第38-53页 |
| 5.1 基本构架 | 第38-39页 |
| 5.2 知识解释机构的设计 | 第39-41页 |
| 5.2.1 输入阶段知识的转化 | 第39-40页 |
| 5.2.2 输出阶段知识的转化 | 第40-41页 |
| 5.3 知识获取机构的设计 | 第41-43页 |
| 5.4 知识库的设计 | 第43-48页 |
| 5.5 推理系统的设计 | 第48-51页 |
| 5.6 数据系统的设计 | 第51-52页 |
| 5.7 小结 | 第52-53页 |
| 第6章 面向对象的专家系统实现 | 第53-72页 |
| 6.1 知识解释机构的实现 | 第54-57页 |
| 6.1.1 输入阶段的知识解释的实现 | 第54-56页 |
| 6.1.2 输出阶段知识的解释的实现 | 第56-57页 |
| 6.2 知识获取机构的实现 | 第57-62页 |
| 6.2.1 元知识的获取 | 第57-60页 |
| 6.2.2 规则知识的获取 | 第60-62页 |
| 6.3 知识库的实现 | 第62-64页 |
| 6.4 推理系统的实现 | 第64-67页 |
| 6.5 应用实例总结及评价 | 第67-71页 |
| 6.6 小结 | 第71-72页 |
| 第7章 结论与展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第76页 |
| 科研项目情况 | 第76-77页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第77页 |
