基于颜色和纹理特征的图像检索研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究现状、进展及前景 | 第8-12页 |
| 1.1.1 图像检索技术综述 | 第8-9页 |
| 1.1.2 现有系统 | 第9-12页 |
| 1.1.3 CBIR前景展望 | 第12页 |
| 1.2 论文的主要工作 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 基于内容图像检索的相关技术 | 第14-23页 |
| 2.1 CBIR的系统结构 | 第14-15页 |
| 2.2 图像特征 | 第15-17页 |
| 2.2.1 颜色特征 | 第15-16页 |
| 2.2.2 纹理特征 | 第16页 |
| 2.2.3 形状特征 | 第16页 |
| 2.2.4 空间信息特征 | 第16-17页 |
| 2.3 特征索引技术 | 第17-18页 |
| 2.4 图像的相似性度量 | 第18-21页 |
| 2.4.1 街区距离 L_1与欧氏距离 L_2 | 第18-19页 |
| 2.4.2 直方图相交 | 第19页 |
| 2.4.3 二次式距离 | 第19页 |
| 2.4.4 马氏距离 | 第19-20页 |
| 2.4.5 非几何的相似度方法 | 第20-21页 |
| 2.5 相关反馈 | 第21-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于颜色特征的图像检索 | 第23-42页 |
| 3.1 颜色概述 | 第23-24页 |
| 3.2 颜色模型 | 第24-27页 |
| 3.2.1 RGB颜色模型 | 第24-25页 |
| 3.2.2 HSL颜色模型 | 第25-27页 |
| 3.2.3 CIE L~*a~*b~* | 第27页 |
| 3.3 颜色特征的表达方法 | 第27-31页 |
| 3.3.1 颜色直方图 | 第27-29页 |
| 3.3.2 累加直方图 | 第29页 |
| 3.3.3 颜色矩 | 第29-30页 |
| 3.3.4 颜色集 | 第30页 |
| 3.3.5 颜色聚合向量 | 第30页 |
| 3.3.6 颜色相关图 | 第30-31页 |
| 3.4 颜色空间的选择及颜色的量化 | 第31-33页 |
| 3.5 全局颜色直方图法 | 第33-34页 |
| 3.6 基于分块颜色直方图法 | 第34-35页 |
| 3.7 基于重叠分块的累加直方图法 | 第35-39页 |
| 3.7.1 图像的分块方法 | 第35-36页 |
| 3.7.2 特征提取和相似性计算 | 第36-37页 |
| 3.7.3 算法实验结果 | 第37-39页 |
| 3.8 实验及结果分析 | 第39-41页 |
| 3.9 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于纹理特征的图像检索 | 第42-53页 |
| 4.1 纹理概述 | 第42-43页 |
| 4.2 纹理特征的表达方法 | 第43-47页 |
| 4.2.1 灰度共生矩阵 | 第43-44页 |
| 4.2.2 Tamura纹理特征 | 第44-46页 |
| 4.2.3 自回归纹理模型 | 第46页 |
| 4.2.4 小波变换 | 第46-47页 |
| 4.3 本文采用的纹理特征 | 第47-50页 |
| 4.3.1 计算共生矩阵 | 第47-48页 |
| 4.3.2 提取纹理特征 | 第48-50页 |
| 4.4 实验及结果分析 | 第50-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 CBIR实验系统的设计与实现 | 第53-64页 |
| 5.1 开发工具的选取 | 第53页 |
| 5.2 系统框架 | 第53-54页 |
| 5.3 系统功能及操作 | 第54-57页 |
| 5.4 主要程序片段介绍 | 第57-59页 |
| 5.5 综合颜色和纹理特征的检索 | 第59-60页 |
| 5.5 实验结果及结论 | 第60-63页 |
| 5.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 全文总结 | 第64-65页 |
| 6.2 工作展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
