基于遗传算法优化问题的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第8-9页 |
| ·问题的提出 | 第8页 |
| ·研究的意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状及存在的问题 | 第9-10页 |
| ·遗传算法简介 | 第10-14页 |
| ·遗传算法发展简史 | 第11-13页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第13-14页 |
| ·遗传算法基本思想 | 第14页 |
| ·遗传算法的特点 | 第14-15页 |
| ·遗传算法的应用 | 第15-16页 |
| ·论文的安排及解决的关键问题 | 第16-18页 |
| 第二章 标准遗传算法的规划和描述 | 第18-37页 |
| ·遗传算法的理论基础 | 第18-20页 |
| ·遗传算法的编码 | 第20-21页 |
| ·初始群体 | 第21-22页 |
| ·选择算子的实现规划和描述 | 第22-23页 |
| ·交叉算子的实现规划和描述 | 第23-24页 |
| ·变异算子的实现规划和描述 | 第24-25页 |
| ·适应度函数的选取方法分析 | 第25-28页 |
| ·遗传算法的参数 | 第28-29页 |
| ·遗传算法的实现 | 第29-30页 |
| ·遗传算法的终止条件 | 第30页 |
| ·遗传算法的收敛性 | 第30-32页 |
| ·早熟收敛 | 第30-31页 |
| ·标准遗传算法的收敛性 | 第31-32页 |
| ·标准遗传算法算法的改进 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 遗传算法应用于 TSP 问题的分析及实现 | 第37-48页 |
| ·TSP 问题的描述 | 第37-38页 |
| ·旅行商问题的研究意义 | 第38页 |
| ·TSP 问题遗传操作的选择与描述 | 第38-41页 |
| ·求解TSP 问题算法综述 | 第39页 |
| ·编码 | 第39-40页 |
| ·适应度函数的选择 | 第40页 |
| ·复制算子的设计 | 第40-41页 |
| ·交叉算子的设计 | 第41页 |
| ·变异算子的设计 | 第41页 |
| ·计算机仿真实现 | 第41-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 改进的遗传算法应用于 TSP 问题 | 第48-58页 |
| ·改进的遗传算法 | 第48-49页 |
| ·改进的遗传操作算子 | 第49-51页 |
| ·计算机仿真及结果分析 | 第51-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结 | 第58-60页 |
| ·主要结论 | 第58页 |
| ·后续研究展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 附录 | 第63-71页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第71-72页 |
