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面向小动物成像的扩散荧光层析先进方法研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第8-21页
    1.1 引言第8-10页
    1.2 扩散荧光层析成像技术的研究背景第10-18页
        1.2.1 荧光探针技术第10-14页
        1.2.2 光在组织中的传播过程第14-15页
        1.2.3 扩散荧光层析成像技术的主要测量模式第15-18页
    1.3 扩散荧光层析成像技术的研究意义与发展方向第18-19页
    1.4 论文的主要研究内容和结构安排第19-21页
第二章 扩散荧光层析成像的理论模型及求解方法第21-41页
    2.1 主要的光子输运模型第21-29页
        2.1.1 辐射传输方程第22-27页
        2.1.2 蒙特卡罗模拟第27-29页
    2.2 辐射传输方程的求解方法第29-36页
        2.2.1 球谐函数法第30-35页
        2.2.2 离散纵标法第35-36页
    2.3 正向模型的数学实现第36-37页
    2.4 逆向模型求解第37-40页
    2.5 本章小结第40-41页
第三章 基于稳态扩散方程的成像方法研究与实验验证第41-64页
    3.1 基于扩散方程解析解的稳态 DFT 成像算法第41-45页
    3.2 稳态 DFT 成像算法实验验证第45-56页
        3.2.1 稳态成像系统第45-49页
        3.2.2 实验材料第49-51页
        3.2.3 实验结果与讨论第51-56页
    3.3 用于 pH 敏感性检测的差分 DFT 成像方法第56-63页
        3.3.1 pH 敏感性检测意义第56页
        3.3.2 差分 DFT 成像方法第56-57页
        3.3.3 实验设计与结果讨论第57-63页
    3.4 本章小结第63-64页
第四章 基于时域扩散方程的特征数据方法研究与实验验证第64-83页
    4.1 基于广义脉冲谱技术的时域DFT成像算法第64-69页
    4.2 基于多级离散小波变换的图像重建算法第69-71页
    4.3 时域 DFT 成像算法实验验证第71-82页
        4.3.1 时域成像系统第71-75页
        4.3.2 二维圆域模型重建算法实验验证第75-78页
        4.3.3 基于无限平板模型的多级小波变换重建算法实验验证第78-82页
    4.4 本章小结第82-83页
第五章 基于时域扩散方程的全时间分辨方法研究与实验验证第83-93页
    5.1 基于全时间分辨方法的 DFT 成像算法第83-86页
        5.1.1 正问题第83-84页
        5.1.2 逆问题第84-86页
    5.2 全时间分辨方法应用难点分析及解决方法第86-89页
        5.2.1 时域模式中系统响应函数抑制方法第86-88页
        5.2.2 基于重叠时间门的全时间分辨数据处理方法第88-89页
    5.3 成像算法实验验证第89-92页
        5.3.1 实验设计第89-90页
        5.3.2 实验结果与讨论第90-92页
    5.4 本章小结第92-93页
第六章 基于先进光子输运模型的成像方法研究与模拟验证第93-111页
    6.1 基于辐射传输方程的稳态 DFT 成像算法研究第93-105页
        6.1.1 正问题第93-101页
        6.1.2 逆问题第101-102页
        6.1.3 基于蒙特卡罗正向数据的模拟验证第102-105页
    6.2 基于早期到达光的 DFT 成像算法研究与模拟验证第105-110页
        6.2.1 基于早期到达光子输运模型的成像算法第105-108页
        6.2.2 基于全时间分辨扩散模型正向数据的模拟验证第108-110页
    6.3 本章小结第110-111页
第七章 总结与展望第111-115页
    7.1 论文的主要研究内容第111-112页
    7.2 论文的主要创新点第112-113页
    7.3 今后工作的展望第113-115页
参考文献第115-125页
发表论文和参加科研情况说明第125-128页
致谢第128页

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