| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 研究背景和意义 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容及组织结构 | 第14-17页 |
| 第2章 相关研究工作 | 第17-21页 |
| 2.1 性能的评价指标 | 第17-18页 |
| 2.2 基于路由的数据收集协议研究 | 第18-19页 |
| 2.3 基于网络编码的数据收集协议研究 | 第19-20页 |
| 2.4 基于智能算法的数据收集协议的研究 | 第20-21页 |
| 第3章 Growth Codes数据收集协议概述及其分析 | 第21-26页 |
| 3.1 网络模型 | 第21-22页 |
| 3.2 Growth Codes | 第22-23页 |
| 3.2.1 相关术语 | 第22页 |
| 3.2.2 基本思想 | 第22-23页 |
| 3.3 局限性分析 | 第23-25页 |
| 3.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 基于通信节点动态选择机制的数据收集协议NGCP | 第26-46页 |
| 4.1 问题描述和网络模型 | 第26-27页 |
| 4.2 节点分级和感知级数表的设计 | 第27-29页 |
| 4.2.1 节点分级策略 | 第27-28页 |
| 4.2.2 感知级数表设计 | 第28-29页 |
| 4.3 通信节点动态选择机制 | 第29-32页 |
| 4.3.1 概率函数的设计 | 第30-31页 |
| 4.3.2 级数因子的设计 | 第31-32页 |
| 4.4 遗传算法的设计 | 第32-36页 |
| 4.4.1 遗传算法涉及的概念及其基本思想 | 第32-34页 |
| 4.4.2 遗传算法的设计 | 第34-36页 |
| 4.5 基于通信节点动态选择机制的数据收集协议 | 第36-37页 |
| 4.6 实验结果与性能比较分析 | 第37-45页 |
| 4.6.1 仿真模拟工具及默认参数 | 第37-38页 |
| 4.6.2 稳定场景下协议的性能比较 | 第38-40页 |
| 4.6.3 灾难环境下协议的性能比较 | 第40-45页 |
| 4.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 基于分级数据包快速融合策略的数据收集协议DGCP | 第46-61页 |
| 5.1 网络模型 | 第46-47页 |
| 5.2 数据包分级策略 | 第47-48页 |
| 5.3 分级数据包快速融合策略 | 第48-50页 |
| 5.3.1 概率函数设计 | 第48-50页 |
| 5.3.2 遗传算法设计 | 第50页 |
| 5.4 基于分级数据包快速融合策略的数据收集协议 | 第50-52页 |
| 5.5 实验结果与性能比较分析 | 第52-59页 |
| 5.5.1 稳定场景下协议的性能分析 | 第52-53页 |
| 5.5.2 灾难环境下性能比较 | 第53-56页 |
| 5.5.3 DGCP与NGCP的性能比较 | 第56-59页 |
| 5.6 本章小结 | 第59-61页 |
| 第6章 灾难场景下基于通信节点动态选择机制与分级数据包快速融合策略的数据收集协议MGCP | 第61-67页 |
| 6.1 网络模型 | 第61-62页 |
| 6.2 MGCP | 第62-63页 |
| 6.3 实验结果与性能比较分析 | 第63-66页 |
| 6.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第7章 总结 | 第67-69页 |
| 7.1 论文总结 | 第67-68页 |
| 7.2 论文展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 附录 | 第75-76页 |
| 详细摘要 | 第76-77页 |
