基于小波信息熵的脑干听觉诱发电位检测系统设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及趋势 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 脑干听觉诱发电位提取算法的研究 | 第14-28页 |
| 2.1 信号临床特征 | 第14-15页 |
| 2.2 基于小波分析的BAEP动态提取算法研究 | 第15-24页 |
| 2.2.1 小波分析去噪理论基础 | 第15-19页 |
| 2.2.2 小波分析法提取BAEP信号原理 | 第19-24页 |
| 2.3 基于小波信息熵的BAEP动态提取算法研究 | 第24-27页 |
| 2.3.1 信息熵理论 | 第24-25页 |
| 2.3.2 改进阈值函数 | 第25-26页 |
| 2.3.3 BAEP的小波信息熵方法研究 | 第26页 |
| 2.3.4 小波信息熵提取BAEP信号原理 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 脑干听觉诱发电位检测系统硬件设计 | 第28-42页 |
| 3.1 检测系统总体方案 | 第28-29页 |
| 3.2 主控制部分 | 第29-36页 |
| 3.3 听觉刺激部分 | 第36-37页 |
| 3.4 BAEP信号调理部分 | 第37-41页 |
| 3.4.1 前置放大电路 | 第37-39页 |
| 3.4.2 滤波电路 | 第39-40页 |
| 3.4.3 程控放大电路 | 第40-41页 |
| 3.4.4 BAEP信号采集电路 | 第41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 信号的动态提取实验 | 第42-53页 |
| 4.1 合成BAEP信号的提取 | 第42-49页 |
| 4.1.1 合成BAEP信号 | 第42-43页 |
| 4.1.2 实验评价指标 | 第43-44页 |
| 4.1.3 不同信噪比的BAEP动态提取 | 第44-49页 |
| 4.1.4 结果分析 | 第49页 |
| 4.2 临床BAEP信号的动态提取 | 第49-52页 |
| 4.2.1 实测BAEP信号的单次提取 | 第50-51页 |
| 4.2.2 结果分析 | 第51-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
