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基于遗传算法的风光互补功率控制方法的研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.3 本文内容概况及结构第14-15页
第2章 风光互补发电系统的结构和工作原理第15-28页
    2.1 风光互补发电系统的组成和工作状态第15-16页
        2.1.1 风光互补发电系统的组成第15-16页
        2.1.2 风光互补发电系统的工作状态第16页
    2.2 太阳能光伏板的工作原理及其输出特性第16-21页
        2.2.1 太阳能光伏板的工作原理第16-18页
        2.2.2 光伏电池板等效电路第18-20页
        2.2.3 光伏电池板的输出功率第20-21页
    2.3 风力发电机的工作原理及输出特性第21-28页
        2.3.1 风力发电机的分类第21-22页
        2.3.2 风力发电机的工作原理第22-23页
        2.3.3 风力发电机的输出特性第23-28页
第3章 风光互补控制器最大功率跟踪方法第28-43页
    3.1 遗传算法简介第28-30页
    3.2 光伏电池板的最大功率追踪第30-38页
        3.2.1 常用的光伏电池板的最大功率跟踪算法第30-35页
        3.2.2 引入平衡因子的最大功率点跟踪第35-38页
    3.3 风能发电的最大功率跟踪第38-43页
        3.3.1 常用的风能发电最大功率跟踪算法第38-40页
        3.3.2 遗传算法最大功率点跟踪第40-43页
第4章 控制系统模块电路第43-54页
    4.1 控制系基本设计思想第43-47页
        4.1.1 控制器整体结构框架第43-44页
        4.1.2 主控芯片及电源电路第44-47页
    4.2 相关子模块电路第47-54页
        4.2.1 光伏电池板和风力发电机的接入电路原理图第47-49页
        4.2.2 蓄电池接入电路原理图第49-51页
        4.2.3 卸荷负载接入电路第51-52页
        4.2.4 DC-DC模块电路第52-54页
第5章 实验数据及结果分析第54-59页
    5.1 太阳能发电最大功率点跟踪算法的适应性第54-56页
        5.1.1 算法的数据分析第54-55页
        5.1.2 改进遗传算法的适应性第55-56页
    5.2 风能发电最大功率点跟踪算法的适应性第56-59页
        5.2.1 算法的数据分析第56-57页
        5.2.2 改进遗传算法的适应性第57-59页
结论第59-60页
参考文献第60-64页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第64-65页
致谢第65页

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