视频监控系统中异常行为检测软件设计与实现
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 本课题在国内外的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15页 |
| 1.3 异常行为定义 | 第15-16页 |
| 1.4 研究存在的难点问题 | 第16-17页 |
| 1.5 论文主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.6 论文的结构安排 | 第18页 |
| 1.7 本章小结 | 第18-19页 |
| 2 软件总体设计及相关技术概述 | 第19-33页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 需求分析 | 第19页 |
| 2.3 系统总体设计 | 第19-23页 |
| 2.3.1 视频读取模块 | 第20-21页 |
| 2.3.2 前景目标提取模块 | 第21-22页 |
| 2.3.3 行为描述模块 | 第22页 |
| 2.3.4 异常行为分析模块 | 第22-23页 |
| 2.3.5 报警显示模块 | 第23页 |
| 2.4 数字图像处理 | 第23-24页 |
| 2.4.1 图像概念 | 第23-24页 |
| 2.4.2 数字图像处理概念 | 第24页 |
| 2.5 滤波原理 | 第24-26页 |
| 2.5.1 中值滤波 | 第25页 |
| 2.5.2 高斯滤波 | 第25-26页 |
| 2.6 形态学处理 | 第26-29页 |
| 2.6.1 二值图像 | 第26-27页 |
| 2.6.2 图像腐蚀处理 | 第27-28页 |
| 2.6.3 图像膨胀处理 | 第28-29页 |
| 2.7 OpenCV技术概述 | 第29-30页 |
| 2.7.1 OpenCV的协议 | 第29页 |
| 2.7.2 OpenCV模块 | 第29-30页 |
| 2.7.3 OpenCV命名规则 | 第30页 |
| 2.7.4 OpenCV的图像数据结构 | 第30页 |
| 2.7.5 OpenCV的优势 | 第30页 |
| 2.8 人体行为公共数据集 | 第30-32页 |
| 2.9 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 运动目标检测与跟踪 | 第33-43页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 运动目标前景提取算法概述 | 第33-42页 |
| 3.2.1 背景差分法 | 第33-35页 |
| 3.2.2 帧间差分法 | 第35-37页 |
| 3.2.3 光流法 | 第37页 |
| 3.2.4 LK光流法 | 第37-42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 异常行为分析 | 第43-52页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 人体行为描述 | 第43-45页 |
| 4.3 快速行为检测 | 第45-48页 |
| 4.4 打斗行为检测 | 第48-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 异常行为检测软件设计 | 第52-60页 |
| 5.1 引言 | 第52页 |
| 5.2 MFC技术概述 | 第52-53页 |
| 5.3 MFC程序开发 | 第53页 |
| 5.4 软件设计 | 第53-59页 |
| 5.4.1 软件界面 | 第53-57页 |
| 5.4.2 运行结果测试 | 第57-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
