脑部三维核磁共振图像的分割技术研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-16页 |
| 1.1.1 医学图像分割 | 第10-11页 |
| 1.1.2 脑部 MRI 图像 | 第11-13页 |
| 1.1.3 研究现状和发展趋势 | 第13-14页 |
| 1.1.4 ITK 和 VTK 介绍 | 第14-16页 |
| 1.3 课题研究目的和意义 | 第16-17页 |
| 1.4 本文主要工作及章节安排 | 第17-19页 |
| 2 三维图像的性质 | 第19-23页 |
| 2.1 离散图像变换 | 第19页 |
| 2.2 三维体元的相邻关系 | 第19-22页 |
| 2.2.1 邻域关系 | 第19-20页 |
| 2.2.2 连通关系 | 第20-21页 |
| 2.2.3 距离 | 第21-22页 |
| 2.3 矩方法 | 第22-23页 |
| 3 医学图像分割方法及在 ITK 中的应用 | 第23-33页 |
| 3.1 传统医学图像分割方法 | 第23-30页 |
| 3.1.1 基于区域的分割方法 | 第23-28页 |
| 3.1.2 基于边缘的分割方法 | 第28-30页 |
| 3.2 结合特定理论的分割方法 | 第30-33页 |
| 4 基于三维区域增长的脑部 MRI 分割方法 | 第33-42页 |
| 4.1 概述 | 第33页 |
| 4.2 读取数据集 | 第33-35页 |
| 4.3 利用高斯滤波去噪 | 第35-36页 |
| 4.4 利用阈值分割算法粗分割 | 第36-37页 |
| 4.5 三维区域增长 | 第37-38页 |
| 4.6 数学形态学的运用 | 第38-39页 |
| 4.7 与原数据集“与”运算 | 第39页 |
| 4.8 分割结果和分析 | 第39-42页 |
| 5 分割结果的评价 | 第42-52页 |
| 5.1 图像分割主观评价 | 第43-45页 |
| 5.1.1 准备工作 | 第43-44页 |
| 5.1.2 主观评价法 | 第44-45页 |
| 5.2 图像分割客观评价 | 第45-52页 |
| 5.2.1 客观评价法研究内容及评价准则 | 第46-48页 |
| 5.2.2 客观评价方法分类 | 第48-52页 |
| 6 总结和展望 | 第52-55页 |
| 6.1 总结 | 第52-53页 |
| 6.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 在学研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
